函数：set_config_opt

aclError aclmdlSetConfigOpt(aclmdlConfigHandle *handle, aclmdlConfigAttr attr, const void *attrValue, size_t valueSize)

ret = acl.mdl.set_config_opt(config_handle, attr, attrValue)

设置模型加载的配置对象中的各属性的取值，包括模型执行的优先级、模型的文件路径或内存地址、内存大小等。

config_handle：int，指定模型加载的配置对象。需提前调用acl.mdl.create_config_handle接口创建该对象。

attr：int，指定需设置的属性，取值参考aclmdlConfigAttr。

attrValue：int，指定设置的属性值。

ret：int，错误码。

• 返回0表示成功。
• 返回其它值表示失败。

按如下接口调用顺序可实现模型加载的功能：

1. 调用acl.mdl.create_config_handle接口创建模型加载的配置对象。
2. 多次调用acl.mdl.set_config_opt接口设置配置对象中每个属性的值。
3. 调用acl.mdl.load_with_config接口指定模型加载时需要的配置信息，并进行模型加载。
4. 模型加载成功后，调用acl.mdl.destroy_config_handle接口销毁。

无

使用acl.mdl.set_config_opt接口、acl.mdl.load_with_config接口时，是通过配置对象中的属性来区分，在加载模型时是从文件加载，还是从内存加载，以及内存是由系统内部管理，还是由用户管理。

当前pyACL还提供了以下接口实现模型加载的功能，从使用的接口上区分从文件加载，还是从内存加载，以及内存是由系统内部管理，还是由用户管理。

• acl.mdl.load_from_file接口
• acl.mdl.load_from_mem接口
• acl.mdl.load_from_file_with_mem接口
• acl.mdl.load_from_mem_with_mem接口