行业概述
随着风电、光伏等可再生能源的大规模接入，电力系统正从传统能源网络向智能融合的新型电力系统加速演进。在此进程中，人工智能技术不再局限于早期电网安全稳定检测的“辅助角色”，而是以数据驱动的智能算法为核心引擎，全面渗透至电力系统全链条。在电网规划建设、运行调度、设备管理、作业管控、客户服务与经营管理等关键领域，构建起 “感知-分析-决策-执行” 的闭环智能体系，成为破解新型电力系统 “高波动性、高复杂性、高互动性” 难题的核心技术支撑，全方位推动着电力系统的转型升级与高质量发展。
业务挑战
变电站运维负荷重
变电站分布广、数量多，人工巡检效率低，成本高，且存在漏检率高问题，隐患排查能力不足
个性化服务能力待提升
客户需求日益多元化，要求客服人员具备跨领域专业知识，且不同客户群体需要差异化的服务方式，传统标准化服务模式难以满足
传统调度方式挑战大
新能源发电的高比例接入使电网呈现出高度的复杂性、不确定性，传统人工调度方式，难以应对复杂的运行场景
解决方案
应用场景
变电站智能巡检
智能巡检系统可基于深度学习的计算机视觉算法精准识别设备缺陷，可实现 24 小时不间断巡检，相比人工巡检效率提升3~5倍
智能客服助手
智能客服助手具备语音多轮交互、智能态势感知、情绪识别、智能问答等能力，可显著提升人工坐席的服务效率，还可以自动生成工单摘要，提升工单处理效率
供电方案智能生成
针对高压新装增容、充电桩新装增容等场景，基于NLP大模型建设供电方案生成智能体，生成方案时长由3天缩短至 10分钟以内；也为客户带来了更便捷、高效、个性化的服务体验
电网智能调度
通过AI实现电网负荷预测、新能源出预测，调度预案编制等应用，减少新能源弃电，促增新能源消纳，在保障电网安全稳定运行的同时，提升生产效益
行业案例
某电网公司
昇腾助力某电网公司打造千亿参数电力行业大模型，深度赋能规划建设、电网运行、设备管理、安全管控、客户服务、经营管理等关键业务，加速打造能源电力新质生产力。如智能巡检系统年巡检杆塔1000万基，效率提升2倍；通过AI为供电客户提供业务智能化办理，智能问答回复率超90％，显著提升用户满意度。
某电网公司
某电网公司基于昇腾算力集群自主研发电力垂直领域大模型，打造覆盖输电、变电、配电、调度、客服、规划等十余个领域百余个AI应用场景，在智能巡检、智能客服、负荷预测等多个核心场景中实现规模化应用，有效推动了新型能源体系和新型电力系统建设。
某发电集团
某发电集团依托昇腾AI基础软硬件平台，构建了“集团气象大模型——区域微观气象引擎——场站边缘功率预测”云边端协同三层架构，实现了新能源功率预测的智能化跃升。在东部沿海新能源大省的试点应用中，有效提升超短期15分钟、中短期24小时的预测准确率，预测效率也大幅提升；加速能源清洁化、电气化与智慧化进程。
生态伙伴
