制造
研发迭代更高效
构建“需求感知 -> 智能生成 -> 快速验证 -> 持续优化”的研发新范式
关键设备0故障
建立设备故障自感知、自诊断、自调整等关键能力
客户服务有温度
自然语言对话及多模态互动，提供更加个性化、有温度的服务体验
行业概述
AI 是智能制造规模发展的关键引擎，大模型对制造行业的应用赋能已逐步从辅助场景走向核心场景。昇腾制造行业解决方案以自主创新的AI基础软硬件为底座，为客户及合作伙伴提供大模型训推全流程赋能，让AI应用覆盖产品研发设计、生产制造及安全管理、供应链效率优化、市场营销、客户服务等“研产供销服”全链条，助力制造企业提质、增效、降本、减存。
业务挑战
研发模式需转型
研发模式以线性流程为主，存在数据孤岛，亟需从“人主导设计”转向“人机协同优化”
设备故障感知慢
生产设备的运行状态、操作规范、故障征兆等依靠人工巡检和事后处置，感知效率低
客户服务靠人力
在售前咨询、故障报修、技术指导等客户服务环节需投入大量人力，服务效率及客户体验存在瓶颈
解决方案
方案亮点
行业案例
M集团
M集团以AI促进企业经营提效、业务模式创新及商业模式升级，已覆盖超过158个核心场景。昇腾AI服务器及超节点为M集团开展大模型训练及推理部署提供了坚实支撑，双方联合优化算力利用率，多个模型的训练性能实现1.5-3倍的提升，加速集团AIGC战略落地。
生态伙伴
