行业概述
数字金融作为驱动数字经济高质量发展的核心动能，承担着助力变革、深化服务、支持数字经济与实体经济融合发展的重要使命。而数字技术的快速演进，正为数字经济的持续发展注入充沛动力。随着大模型所引发的人工智能技术变革不断深化，AI对复杂文本和图像的融合处理及分析能力日益增强，其突出的“对话”和“创造”能力，更能将金融工作者从大量的简单、重复工作中解放出来。目前，“AI+”模式，已在银行、保险、证券等垂直领域逐步落地应用，推动金融数字化转型迈向智能化新阶段。
业务挑战
客户体验待提升
传统客服受限于人力与知识库更新速度，难以满足客户对复杂问题的即时解答需求，影响客户满意度
风控手段待升级
传统信贷审批依赖人工审核和专家经验，报告编写工作量大，导致审批效率低
营销精准度不足
传统营销“千人一面”，营销方式匮乏，特定人群精准营销不足，客户转化率低
解决方案
应用场景
客服助手
在客户电话或文字服务请求时，大模型通过分析客户语音和文字，为客服工作人员提供客户情绪、意图识别提醒和话术推荐，并根据客户问题，从知识库搜索对应答案提供给客服参考，对话结束后会自动生成工单。
信贷助手
大模型赋能信贷全流程业务，贷前智能分析行内行外数据，辅助生成授信调查报告；贷中综合评估借款人信用记录、还款能力，智能生成尽责审查报告；贷后风险辅助排查，提供贷后客户风险排查分析要点。
营销助手
营销助手可快速生成个性化营销文案，大幅提升营销物料的制作效率；还可基于客户画像生成个性化产品推荐（如理财、信用卡分期等），提升客户转化率。
行业案例
某银行
某银行与昇腾深度合作，搭建千卡算力集群，构建千亿级参数金融大模型，在反洗钱、反欺诈、客户服务、集中营运等领域取得积极成效。通过大小模型协同，已落地100余个应用场景，充分发挥“人工智能+”引擎作用，体系化推动金融服务向更普惠、更便捷、更安全跃升。
某银行
某银行基于昇腾高性能算力服务器，打造千卡算力底座，以企业级知识库为中枢，构建智能报告、风控助手、知识问答、财务分析等关键数智化能力，高效赋能数智运营、数智普惠、数智零售、数智信用卡等业务场景，助力打造“人工智能+”时代下的银行业务新模式和智慧金融新业态。
某保险公司
针对保险业转型升级需要，某保险公司联合昇腾，落地“算-网-存-云”协同的大规模训推算力平台产品组合方案，为数字劳动力战略构筑了坚实的算力基础。目前，该保险公司已上线智能保险顾问、健康险理赔审核、审计数字员工、投资决策复盘等多个智能场景应用，基于MindIE实现推理性能提升50%，服务1万+员工，驱动保险经营模式升级。
生态伙伴
