函数:load_from_mem
C函数原型  | 
       aclError aclmdlLoadFromMem(const void* model, size_t modelSize, uint32_t* modelId)  | 
      
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Python函数  | 
       model_id, ret = acl.mdl.load_from_mem(model, model_size)  | 
      
函数功能  | 
       从内存加载离线模型数据,由系统内部管理模型运行的内存,同步接口。 系统完成模型加载后,返回的模型ID,作为后续操作时用于识别模型的标志。  | 
      
输入说明  | 
       model:int,模型数据的内存地址对应的指针对象。 
 model_size:int,内存中的模型数据长度,单位Byte。  | 
      
返回值说明  | 
       model_id:int,系统完成模型加载后生成的模型ID。 ret:int,错误码。 
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约束说明  | 
       模型加载、模型执行、模型卸载的操作必须在同一个Context下(关于Context的创建请参见acl.rt.create_context)。  | 
      
注意事项  | 
       无  | 
      
相关接口  | 
       当前AscendCL还提供了acl.mdl.set_config_opt接口、acl.mdl.load_with_config接口来实现模型加载,通过配置对象中的属性来区分,在加载模型时是从文件加载,还是从内存加载,以及内存是由系统内部管理,还是由用户管理。  | 
      
参考资源  | 
       接口调用流程,参见模型加载。  | 
      
     父主题: 模型加载与执行