前提条件

环境准备

1. 准备一台基于Atlas 训练系列产品的训练服务器，并安装对应的驱动和固件。
2. 安装开发套件包Ascend-cann-toolkit，具体可参考《CANN 软件安装指南》的“安装开发环境”章节。
3. 安装MindStudio，具体可参考《MindStudio安装指南》的“安装操作（Linux）”章节。
4. 安装MindSpore，具体可参考MindSpore安装。
5. 使用X2MindSpore迁移前须安装如下依赖：

   pip3 install pandas         #pandas版本号需大于或等于1.2.4
   pip3 install libcst
   pip3 install sklearn

配置环境变量

1. 以运行用户在任意目录下执行vi ~/.bashrc命令，打开.bashrc文件，在文件最后一行后面添加以下内容（以非root用户的默认安装路径为例）。

   # Ascend-cann-toolkit环境变量（请根据实际路径修改）
   source ~/Ascend/ascend-toolkit/set_env.sh

2. 请参考配置环境变量配置MindSpore环境变量。
3. 执行:wq!命令保存文件并退出。
4. 执行source ~/.bashrc命令使其立即生效。

数据准备

• pytorch-cifar模型脚本
• cifar10数据集

请上传至训练服务器的个人目录下，并解压。