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MindSDK

提供昇腾AI处理器加速的各类AI软件开发套件(SDK),提供极简易用的API,加速高性能AI应用的开发,赋能千行百业。

MindSDK 26.1.0 的关键特性

本次MindSDK版本更新重点如下:

  • Rec SDK:训练框架及生成式推荐相关算子适配Ascend 950 系列产品,torch_rec_v2新增动态表淘汰策略与HBM+DDR缓存等特性。
  • Index SDK:支持A2/A3场景下TS FlatIP、Int8Cos时空属性过滤,支持IVF-RabitQ算法,新增train、remove_ids等接口。
  • RAG SDK:实现bge系列embedding与reranker加速,重点优化bge-reranker-v2-m3和bge-m3模型性能。
  • Multimodal SDK:新增关键帧筛选、自动寻优与多尺度重采样示例、SCC视觉Token压缩参考设计。
  • Agent SDK:Aura提供端到端Agentic RL训练框架能力,适配qwen3-4b至qwen3-32b等多款模型。
  • Driving SDK:全量算子及主流自动驾驶/VLA 模型全面支持Ascend 950 系列产品,并新增GR00T-N1.6等新模型。

如需获得本次更新完整的版本配套说明、版本兼容性说明、更新说明和升级影响等,请阅读版本说明

查阅MindSDK文档

表1 从这里开始

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版本说明

表2 搜索推荐

搜索推荐

Rec SDK

表3 特征检索

特征检索

Index SDK

表4 视觉分析

视觉分析

Vision SDK

表5 知识增强

知识增强

RAG SDK

表6 多模态

多模态

Multimodal SDK

表7 智能体

智能体

Agent SDK

表8 自动驾驶

自动驾驶

Driving SDK