MTP特性介绍
MTP(Multi-Token Prediction,多Token预测)是DeepSeek中提出的一种用于单次生成多个token的并行解码方法。 MTP并行解码的核心思想是在推理过程中,模型不仅预测下一个token,而且会同时预测多个token,从而显著提升模型生成速度。
限制与约束
- Atlas 800I A2 推理服务器支持此特性。
- 当前仅DeepSeek-R1和DeepSeek-V3的W8A8量化模型支持此特性。
- 该特性不能和并行解码、Multi-LoRA、SplitFuse、Function Call、长序列特性同时使用。
- MTP惩罚类后处理仅支持重复惩罚。
使用样例
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 | "ModelDeployConfig" : { "maxSeqLen" : 2560, "maxInputTokenLen" : 2048, "truncation" : false, "ModelConfig" : [ { "plugin_params": "{\"plugin_type\":\"mtp\",\"num_speculative_tokens\": 1}", "modelInstanceType" : "Standard", "modelName" : "DeepSeek-R1_w8a8", "modelWeightPath" : "/data/weights/DeepSeek-R1_w8a8", "worldSize" : 8, "cpuMemSize" : 5, "npuMemSize" : -1, "backendType" : "atb", "trustRemoteCode" : false } ] }, |
执行推理
- 配置服务化参数。该特性需配合MindIE Service使用,按照表1在服务化的config.json文件中添加相应参数。config.json文件路径的详细说明请参考《MindIE安装指南》中的“配置MindIE > 配置MindIE Server > 多机推理”章节中的软件包文件清单。
- 启动服务。具体请参考《MindIE Service开发指南》中的“快速开始 > 启动服务”章节。
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