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已知问题

问题一

问题描述

ScaledMaskedSoftmaxGrad算子部分float16用例精度失败

严重级别

一般

根因分析

随路指令在某个随机数转换触发概率问题

缺陷影响

模型场景无该shape,且模型调用方式不存在该问题

规避方案

已转为需求

问题二

问题描述

MMV3_多核切K特性泛化用例在走进多核切K的场景下,相比MMV2,部分性能劣化超过10%-25%,包括多和且K带bias场景

严重级别

一般

根因分析

切换到多核切K新特性场景时无法准确区分边界条件,导致部分shape从mmv2切换到多核切K模板后性能劣化

缺陷影响

该特性交付后,未有客户面网络中反馈出现性能劣化,影响小

规避方案

修改知识库中的配置文件,将matmul多核切K的切分方式调整回之前的切分方式

问题三

问题描述

QuantMatmulV3全量化A8W8性能优化,泛化用例性能劣化超过10%

严重级别

一般

根因分析

从老tiling切换到新tiling和模板时无法准确区分边界条件,导致部分shape切换后性能下降

缺陷影响

此类场景自2024/9月该特性交付后,未有客户网络中反馈出现性能劣化问题,影响小。

规避方案

修改知识库中的配置文件,将新tiling的切分方式调整回老tiling的切分方式