aclnnPreluBackward
支持的产品型号
- Atlas 训练系列产品。
- Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品。
接口原型
每个算子分为,必须先调用“aclnnPreluBackwardGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器,再调用“aclnnPreluBackward”接口执行计算。
- aclnnStatus aclnnPreluBackwardGetWorkspaceSize(const aclTensor* gradOutput, const aclTensor* self, const aclTensor* weight, aclTensor* gradInput, aclTensor* gradWeight, uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor)
- aclnnStatus aclnnPreluBackward(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)
功能描述
算子功能:激活函数Prelu的反向函数。 gradInput的计算公式如下:
gradWeight的计算公式如下:
aclnnPreluBackwardGetWorkspaceSize
- 参数说明: - gradOutput(aclTensor *,计算输入):反向传播的梯度值,数据类型支持FLOAT16、FLOAT32、BFLOAT16(仅Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品支持),dtype需要与self相同,shape需要与self满足, 且Broadcast后shape与self的shape相等, 支持,支持ND。 
- self(aclTensor *,计算输入):prelu的正向输入值,数据类型支持FLOAT16、FLOAT32、BFLOAT16(仅Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品支持),支持,支持ND。 
- weight(aclTensor *,计算输入): prelu的权重,数据类型支持FLOAT16、FLOAT32、BFLOAT16(仅Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品支持),dtype需要与self相同,支持,支持ND,当self shape维度大于1维时,weight元素个数为self shape的第2维度,否则weight元素个数为1。 
- gradInput(aclTensor *,计算输出):为self的梯度值,数据类型支持FLOAT16、FLOAT32、BFLOAT16(仅Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品支持),dtype需要与self相同,支持,shape需要与gradOutput满足,支持ND,需要与self的shape和数据类型相同。 
- gradWeight(aclTensor *,计算输出): 为weight的梯度值,数据类型支持FLOAT16、FLOAT32、BFLOAT16(仅Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品支持),dtype需要与self相同,支持,支持ND,需要与weight的数据类型相同,weight的元素个数为1时,shape需要与weight相同;weight元素个数不为1时,需要为1维Tensor,且元素个数与weight的元素个数相同。 
- workspaceSize(uint64_t *,出参):返回需要在Device侧申请的workspace大小。 
- executor(aclOpExecutor **,出参):返回op执行器,包含了算子计算流程。 
 
- 返回值: [object Object]
aclnnPreluBackward
- 参数说明: - workspace(void*, 入参):在Device侧申请的workspace内存地址。 
- workspaceSize(uint64_t, 入参):在Device侧申请的workspace大小,由第一段接口aclnnPreluBackwardGetWorkspaceSize获取。 
- executor(aclOpExecutor*, 入参):op执行器,包含了算子计算流程。 
- stream(aclrtStream, 入参):指定执行任务的 AscendCL Stream流。 
 
- 返回值: 
约束与限制
无。