aclnnNorm
支持的产品型号
- Atlas 推理系列产品。
- Atlas 训练系列产品。
- Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品。
接口原型
每个算子分为undefined,必须先调用“aclnnNormGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器,再调用“aclnnNorm”接口执行计算。
aclnnStatus aclnnNormGetWorkspaceSize(const aclTensor* self, const aclScalar* pScalar, const aclIntArray* dim, bool keepdim, aclTensor* out, uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor)
aclStatus aclnnNorm(void* workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor, aclrtStream stream)
功能描述
算子功能:返回给定张量的矩阵范数或者向量范数。
计算公式: 支持1/2范数、无穷范数以及其他
p
为float类型的范数计算。1-范数:
2-范数(默认值):
无穷范数:
p范数:
aclnnNormGetWorkspaceSize
参数说明:
self(aclTensor*, 计算输入):公式中的
x
,Device侧的aclTensor。shape支持0-8维,支持undefined,undefined支持ND。- Atlas 训练系列产品、Atlas 推理系列产品:数据类型支持FLOAT、FLOAT16。
- Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品:数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16。
pScalar(aclScalar*, 计算输入):表示范数的类型,公式中的
p
。支持1/2范数、无穷范数以及其他为FLOAT类型的范数计算,数据类型支持FLOAT。dim(aclIntArray*, 计算输入):计算self范数的维度,支持[-N, N-1],且dims中的元素不能重复,N为self的维度。,支持负数,数据类型支持INT。
keepdim(bool, 计算输入):决定输出张量是否保留dim参数指定的轴,Host侧的bool常量。
relType(aclDataType, 计算输入):预留参数,暂不支持使用。
out(aclTensor*, 计算输出):Device侧的aclTensor。shape支持0-8维。若keepdim为true,除dim指定维度上的size为1以外,其余维度的shape需要与self保持一致;若keepdim为false,reduce轴的维度不保留,其余维度shape需要与self一致。支持undefined,undefined支持ND。
- Atlas 训练系列产品、Atlas 推理系列产品:数据类型支持FLOAT、FLOAT16。
- Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品:数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16。
workspaceSize(uint64_t*, 出参):返回需要在Device侧申请的workspace大小。
executor(aclOpExecutor**, 出参):返回op执行器,包含了算子计算流程。
返回值:
aclnnStatus:返回状态码,具体参见undefined。
[object Object]
aclnnNorm
参数说明:
workspace(void*, 入参):在Device侧申请的workspace内存地址。
workspaceSize(uint64_t, 入参):在Device侧申请的workspace大小,由第一段接口aclnnNormGetWorkspaceSize获取。
executor(aclOpExecutor*, 出参):op执行器,包含了算子计算流程。
stream(aclrtStream, 入参):指定执行任务的 AscendCL Stream流。
返回值:
aclnnStatus:返回状态码,具体参见undefined。
约束与限制
无。
调用示例
示例代码如下,仅供参考,具体编译和执行过程请参考undefined。