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aclnnMoeInitRoutingQuant

支持的产品型号

Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品。

接口原型

每个算子分为undefined,必须先调用 “aclnnMoeInitRoutingQuantGetWorkspaceSize”接口获取入参并根据计算流程计算所需workspace大小获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器,再调用“aclnnMoeInitRoutingQuant”接口执行计算。

  • aclnnStatus aclnnMoeInitRoutingQuantGetWorkspaceSize(const aclTensor *x, const aclTensor *rowIdx, const aclTensor *expertIdx, int64_t activeNum, double scale, double offset, const aclTensor *expandedXOut, const aclTensor *expandedRowIdxOut, const aclTensor *expandedExpertIdxOut, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
  • aclnnStatus aclnnMoeInitRoutingQuant(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)

功能描述

  • **算子功能:**MoE的routing计算,根据undefined的计算结果做routing处理,并对结果进行量化。
  • 计算公式:
expandedExpertIdx,sortedRowIdx=keyValueSort(expertIdx,rowIdx)expandedExpertIdx,sortedRowIdx=keyValueSort(expertIdx,rowIdx) expandedRowIdx[sortedRowIdx[i]]=iexpandedRowIdx[sortedRowIdx[i]]=i expandedX[i]=quant[x[sortedRowIdx[i]%numRows]]expandedX[i]=quant[x[sortedRowIdx[i]\%numRows]]

aclnnMoeInitRoutingQuantGetWorkspaceSize

  • 参数说明

    • x (aclTensor*,计算输入):MOE的输入即token特征输入,要求为一个2D的Tensor,shape为 (NUM_ROWS, H)。数据类型支持FLOAT16、BFLOAT16、FLOAT32,undefined要求为ND。
    • rowIdx(aclTensor*,计算输入):指示每个位置对应的原始行位置,shape要求与expertIdx 一致, 数值从0开始,沿着1维递增。数据类型支持int32,undefined要求为ND。
    • expertIdx (aclTensor*,计算输入):undefined的输出每一行特征对应的K个处理专家,要求是一个2D的shape (NUM_ROWS, K)。数据类型支持int32,undefined要求为ND。
    • activeNum(int64_t,计算输入):表示总的最大处理row数,expandedXOut只有这么多行是有效的。
    • scale(double,计算输入):量化计算需要, 典型值为:S=RmaxRminQmaxQminS=\frac{R_{\max }-R_{\min }}{Q_{\max }-Q_{\min }},其中RmaxR_{max}标识输入浮点数中的最大值,RminR_{min}表示输入浮点数中的最小值, QmaxQ_{max}表示最大定点值,QminQ_{min}表示最小定点值。
    • offset(double,计算输入):量化计算需要。
    • expandedXOut(aclTensor*,计算输出):根据expertIdx进行扩展过的特征,要求是一个2D的Tensor,shape (min(NUM_ROWS, activeNum) * k, H)。数据类型支持int8,undefined要求为ND。
    • expandedRowIdxOut(aclTensor*,计算输出):expandedX和x的映射关系, 要求是一个1D的Tensor,Shape为(NUM_ROWS*K, ),数据类型支持int32,undefined要求为ND。
    • expandedExpertIdxOut(aclTensor*,计算输出):输出expertIdx排序后的结果,数据类型支持int32,undefined要求为ND。
    • workspaceSize(uint64_t*,出参):返回需要在Device侧申请的workspace大小。
    • executor(aclOpExecutor**,出参):返回op执行器,包含了算子计算流程。
  • 返回值

    返回aclnnStatus状态码,具体参见undefined

    [object Object]

aclnnMoeInitRoutingQuant

  • 参数说明:

    • workspace(void*,入参):在Device侧申请的workspace内存地址。
    • workspaceSize(uint64_t,入参):在Device侧申请的workspace大小,由第一段接口aclnnMoeInitRoutingQuantGetWorkspaceSize获取。
    • executor(aclOpExecutor*,入参):op执行器,包含了算子计算流程。
    • stream(aclrtStream,入参):指定执行任务的AscendCL stream流。
  • 返回值:

    返回aclnnStatus状态码,具体参见undefined

约束与限制

无。

调用示例

示例代码如下,仅供参考,具体编译和执行过程请参考undefined

[object Object]