aclnnLogSoftmaxBackward

支持的产品型号

• Atlas 推理系列产品。
• Atlas 训练系列产品。
• Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品。

接口原型

每个算子分为undefined，必须先调用“aclnnLogSoftmaxBackwardGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnLogSoftmaxBackward”接口执行计算。

• aclnnStatus aclnnLogSoftmaxBackwardGetWorkspaceSize(const aclTensor *gradOutput, const aclTensor *output, int64_t dim, aclTensor* out, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
• aclnnStatus aclnnLogSoftmaxBackward(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor，aclrtStream stream)

功能描述

• 算子功能： LogSoftmax的反向传播。
• 计算公式：$$out = gradOutput - sum(gradOutput) \cdot exp(output)$$

aclnnLogSoftmaxBackwardGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • gradOutput(const aclTensor *)：反向传播的梯度值，即上一层的输出梯度，数据类型支持FLOAT16、FLOAT32、BFLOAT16（仅Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品支持）。支持undefined，undefined支持ND。

  • output(const aclTensor *): aclnnLogSoftmax函数的输出值，数据类型支持FLOAT16、FLOAT32、BFLOAT16（仅Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品支持）。支持undefined，undefined支持ND，shape和数据类型需要与gradOutput保持一致。

  • dim(int64_t *): 反向传播函数的维度，数据类型支持INT64，取值范围[-dim_num, dim_num)（dim_num为gradOutput的shape维度）。

  • out(aclTensor *)： 函数的输出是输入的梯度值，即对输入进行求导后的结果，数据类型支持FLOAT16、FLOAT32、BFLOAT16（仅Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品支持）不需要额外申请空间, 其他数据类型通过自动cast能力支持，但会额外申请空间。支持undefined，undefined支持ND，且shape需要与gradOutput, output一致。

  • workspaceSize(uint64_t *)：返回需要在Device侧申请的workspace大小。

  • executor(aclOpExecutor **)：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus： 返回状态码，具体参见undefined。

aclnnLogSoftmaxBackward

• 参数说明：

  • workspace(void *)：在Device侧申请的workspace内存地址。

  • workspaceSize(uint64_t)：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnLogSoftmaxBackwardGetWorkspaceSize获取。

  • executor(aclOpExecutor *)：op执行器，包含了算子计算流程。

  • stream(aclrtStream)：指定执行任务的 AscendCL Stream流。

• 返回值：

  aclnnStatus： 返回状态码，具体参见undefined。

约束与限制

无。

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考undefined。