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aclnnLogSigmoidBackward

支持的产品型号

  • Atlas 推理系列产品。
  • Atlas 训练系列产品。
  • Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品。

接口原型

每个算子分为undefined,必须先调用“aclnnLogSigmoidBackwardGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器,再调用“aclnnLogSigmoidBackward”接口执行计算。

  • aclnnStatus aclnnLogSigmoidBackwardGetWorkspaceSize(const aclTensor* gradOutput, const aclTensor* self, const aclTensor* buffer, aclTensor* gradInput, uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor)
  • aclnnStatus aclnnLogSigmoidBackward(void* workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor, aclrtStream stream)

功能描述

  • 算子功能:undefined的反向传播,根据上一层传播的梯度与LogSigmoid正向输入计算其梯度输入。

  • 计算公式:

    σ(x)=LogSigmoid(x)=log(11+ex)\sigma(x) = LogSigmoid(x) = \log(\frac{1}{1+e^{-x}}) gradInput=gradOutputσ(x)=gradOutput11+exgradInput = gradOutput * \sigma^\prime(x) = gradOutput * \frac{1}{1+e^{x}}

​ 其中xx为LogSigmoid函数的正向输入,σ(x)\sigma(x)为LogSigmoid函数,σ(x)\sigma^\prime(x)为LogSigmoid函数的导数。

aclnnLogSigmoidBackwardGetWorkspaceSize

  • 参数说明:

    • gradOutput(aclTensor*, 计算输入):Device侧的aclTensor,公式中的gradOutputgradOutput,支持undefinedundefined支持ND,graOutput、self、buffer与gradInput的shape一致,graOutput、self、buffer与gradInput的数据类型一致。

      • Atlas 推理系列产品、Atlas 训练系列产品:数据类型支持FLOAT16、FLOAT。
      • Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品:数据类型支持BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT。
    • self(aclTensor*, 计算输入):Device侧的aclTensor,公式中的xx,支持undefinedundefined支持ND,graOutput、self、buffer与gradInput的shape一致,graOutput、self、buffer与gradInput的数据类型一致。

      • Atlas 推理系列产品、Atlas 训练系列产品:数据类型支持FLOAT16、FLOAT。
      • Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品:数据类型支持BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT。
    • buffer(aclTensor*, 计算输入):Device侧的aclTensor,正向计算的中间结果,暂不使用。支持undefinedundefined支持ND,graOutput、self、buffer与gradInput的shape一致,graOutput、self、buffer与gradInput的数据类型一致。

      • Atlas 推理系列产品、Atlas 训练系列产品:数据类型支持FLOAT16、FLOAT。
      • Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品:数据类型支持BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT。
    • gradInput(aclTensor*, 计算输出):Device侧的aclTensor,公式中的gradInputgradInput,支持undefinedundefined支持ND,graOutput、self、buffer与gradInput的shape一致,graOutput、self、buffer与gradInput的数据类型一致。

      • Atlas 推理系列产品、Atlas 训练系列产品:数据类型支持FLOAT16、FLOAT。
      • Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品:数据类型支持BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT。
    • workspaceSize(uint64_t*, 出参):返回需要在Device侧申请的workspace大小。

    • executor(aclOpExecutor**, 出参):返回op执行器,包含了算子计算流程。

  • 返回值:

    aclnnStatus:返回状态码,具体参见undefined

    [object Object]

aclnnLogSigmoidBackward

  • 参数说明:

    • workspace(void*, 入参):在Device侧申请的workspace内存地址。

    • workspaceSize(uint64_t, 入参):在Device侧申请的workspace大小,由第一段接口aclnnLogSigmoidBackwardGetWorkspaceSize获取。

    • executor(aclOpExecutor*, 入参):op执行器,包含了算子计算流程。

    • stream(aclrtStream, 入参):指定执行任务的 AscendCL Stream流。

  • 返回值:

    aclnnStatus:返回状态码,具体参见undefined

约束与限制

调用示例

示例代码如下,仅供参考,具体编译和执行过程请参考undefined

[object Object]