aclnnInplaceNormal

支持的产品型号

• Atlas 训练系列产品。
• Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品。

接口原型

每个算子分为undefined，必须先调用“aclnnInplaceNormalGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnInplaceNormal”接口执行计算。

• aclnnStatus aclnnInplaceNormalGetWorkspaceSize(const aclTensor* selfRef, float mean, float std, int64_t seed, int64_t offset, uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor)
• aclnnStatus aclnnInplaceNormal(void* workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor, aclrtStream stream)

功能描述

算子功能：使用mean和std的参数正态分布的元素进行填充张量。从给定的均值mean和标准差std的离散正态分布中抽取随机数，用于填充selfRef张量。其中，均值mean是一个基础类型float，包含每个输出元素相关的正态分布均值。std是一个基础类型float，包含每个输出元素相关的正态分布的标准差。

aclnnInplaceNormalGetWorkspaceSize

• 参数描述：

  • selfRef（aclTensor*, 计算输入/输出）：Device侧的aclTensor，shape支持0-8维，支持undefined。
    • Atlas 训练系列产品：数据类型支持FLOAT、FLOAT16, BFLOAT16、INT32、INT16、INT8、UINT8、INT64、BOOL、DOUBLE。undefined支持ND。
    • Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品：数据类型支持FLOAT、FLOAT16, BFLOAT16、INT32、INT16、INT8、UINT8、INT64、BOOL、DOUBLE。undefined支持ND。
  • mean（float, 计算输入）：Host侧的浮点类型，表示随机均值。
  • std（float, 计算输入）：Host侧的浮点类型，表示随机数的标准差。
  • seed（int64_t, 计算输入）：Host侧的整型，设置随机数生成器的种子值。
  • offset（int64_t, 计算输入）：Host侧的整型，表示随机数的偏移量。
  • workspaceSize(uint64_t*, 出参): 返回需要在Device侧申请的workspace大小。
  • executor(aclOpExecutor**, 出参): 返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

  [object Object]

aclnnInplaceNormal

• 参数描述：

  • workspace（void*, 入参）：在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize（uint64_t, 入参）：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnInplaceNormalGetWorkspaceSize获取。
  • executor（aclOpExecutor*, 入参）：op执行器，包含了算子计算流程。
  • stream（aclrtStream, 入参）：指定执行任务的 AscendCL Stream流。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

约束与限制

无

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考undefined。