aclnnIm2col

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每个算子分为undefined，必须先调用“aclnnIm2colGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnIm2col”接口执行计算。

aclnnStatus aclnnIm2colGetWorkspaceSize(const aclTensor *self, const aclIntArray *kernelSize, const aclIntArray *dilation, const aclIntArray *padding, const aclIntArray *stride, const aclTensor *out, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
aclnnStatus aclnnIm2col(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)

算子功能：图像到列，滑动局部窗口数据转为列向量，拼接为大张量。从批处理输入张量中提取滑动窗口。考虑一个形状为（N, C, H, W）或 (C, H, W) 的批处理input张量，其中N是批处理维度， C是通道维度，而 H, W 表示图像大小，此操作将input的空间维度内的每个滑动kernel_size大小的块展平为（N, C $\times \prod$ （kernel_zie）, L）的3-D 或（C $\times \prod$ （kernel_zie）, L）的2-D 的 output张量的列（即最后一维），而L是这些块的总数。
计算公式： $L = \prod_{d} \lfloor \frac{spatial_size[d] + 2 \times padding[d] - dilation[d] \times （kernel_size[d] -1） -1}{stride[d]} + 1$ \rfloor, 其中spatial_size由上述input张量的H,W构成。

参数说明：
- self（aclTensor*, 计算输入）：Device侧的aclTensor，shape是3维或者4维，数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16。支持undefined，undefined支持NDundefined。
- kernelSize（aclIntArray*, 计算输入）：npu host侧的aclIntArray，卷积核的大小，size为2，数据类型为int64。
- dilation（aclIntArray*, 计算输入）： npu host侧的aclIntArray，膨胀参数，size为2，数据类型为int64。
- padding（aclIntArray*, 计算输入）： npu host侧的aclIntArray，卷积的填充大小，size为2，数据类型为int64, padding[0]表示'H'方向padding大小，padding[1]表示'W'方向padding大小。
- stride（aclIntArray*, 计算输入）： npu host侧的aclIntArray，卷积的步长，size为2，数据类型为int64。
- out（aclTensor*, 计算输出）：Device侧的aclTensor，shape是2维(输入3维)或者3维(输入4维)，数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16。支持undefined，shape根据上述参数推导undefined支持NDundefined。
- workspaceSize（uint64_t*, 出参）：返回需要在Device侧申请的workspace大小。
- executor（aclOpExecutor**, 出参）：返回op执行器，包含了算子计算流程。
返回值：

aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

[object Object]

参数说明：
- workspace（void*, 入参）：在Device侧申请的workspace内存地址。
- workspaceSize（uint64_t, 入参）：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnIm2colGetWorkspaceSize获取。
- executor（aclOpExecutor*, 入参）：op执行器，包含了算子计算流程。
- stream（aclrtStream, 入参）：指定执行任务的AscendCL Stream流。
返回值：

aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

无

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考undefined。

[object Object]