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aclnnHardtanhBackward

支持的产品型号

  • Atlas 推理系列产品。
  • Atlas 训练系列产品。
  • Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品。

接口原型

每个算子分为undefined,必须先调用“aclnnHardtanhBackwardGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器,再调用“aclnnHardtanhBackward”接口执行计算。

  • aclnnStatus aclnnHardtanhBackwardGetWorkspaceSize(const aclTensor* gradOutput, const aclTensor* self, const aclScalar* min, const aclScalar* max, aclTensor* out, uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor)
  • aclnnStatus aclnnHardtanhBackward(void* workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor, aclrtStream stream)

功能描述

  • 算子功能:激活函数undefined的反向。
  • 计算公式:resi=grad_outputi×grad_selfires_{i} = grad\_output_{i} \times grad\_self_{i} grad_selfi={max,       if  selfi>maxmin,       if  selfi<minselfi,            otherwisegrad\_self_{i} = \left\{\begin{matrix} \begin{array}{l} max,\ \ \ \ \ \ \ if \ \ self_{i}>max \\ min,\ \ \ \ \ \ \ if\ \ self_{i}<min \\ self_{i},\ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ otherwise \\ \end{array} \end{matrix}\right.\begin{array}{l} \end{array}

aclnnHardtanhBackwardGetWorkspaceSize

  • 参数说明:

    • gradOutput(aclTensor*, 计算输入):Device侧的aclTensor,公式中的gradoutputgrad_output。gradOutput、self和out的shape一致,gradOutput、self和out的数据类型一致,支持0到8维Tensor,支持undefinedundefined支持ND。
      • Atlas 推理系列产品、Atlas 训练系列产品:数据类型支持FLOAT16、FLOAT。
      • Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品:数据类型支持BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT。
    • self(aclTensor*, 计算输入):Device侧的aclTensor,公式中的selfself。gradOutput、self和out的shape一致,gradOutput、self和out的数据类型一致,支持0到8维Tensor,支持undefinedundefined支持ND。
      • Atlas 推理系列产品、Atlas 训练系列产品:数据类型支持FLOAT16、FLOAT。
      • Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品:数据类型支持BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT。
    • min(aclScalar*, 计算输入): Host侧的aclScalar,公式中的minmin
      • Atlas 推理系列产品、Atlas 训练系列产品:数据类型支持FLOAT16、FLOAT。
      • Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品:数据类型支持BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT。
    • max(aclScalar*, 计算输入): Host侧的aclScalar,公式中的maxmax
      • Atlas 推理系列产品、Atlas 训练系列产品:数据类型支持FLOAT16、FLOAT。
      • Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品:数据类型支持BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT。
    • out(aclTensor*, 计算输出):Device侧的aclTensor,公式中的resres。gradOutput、self和out的shape一致,gradOutput、self和out的数据类型一致,支持0到8维Tensor,支持undefinedundefined支持ND。
      • Atlas 推理系列产品、Atlas 训练系列产品:数据类型支持FLOAT16、FLOAT。
      • Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品:数据类型支持BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT。
    • workspaceSize(uint64_t*, 出参): 返回需要在Device侧申请的workspace大小。
    • executor(aclOpExecutor**, 出参): 返回op执行器,包含了算子计算流程。
  • 返回值:

    aclnnStatus:返回状态码,具体参见undefined

    [object Object]

aclnnHardtanhBackward

  • 参数说明:

    • workspace(void*, 入参): 在Device侧申请的workspace内存地址。
    • workspaceSize(uint64_t, 入参): 在Device侧申请的workspace大小,由第一段接口aclnnHardtanhBackwardGetWorkspaceSize获取。
    • executor(aclOpExecutor*, 入参): op执行器,包含了算子计算流程。
    • stream(const aclrtStream, 入参): 指定执行任务的 AscendCL Stream流。
  • 返回值:

    aclnnStatus:返回状态码,具体参见undefined

约束与限制

调用示例

示例代码如下,仅供参考,具体编译和执行过程请参考undefined

[object Object]