aclnnForeachAddcdivScalarList

支持的产品型号

• Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品。

接口原型

每个算子分为undefined，必须先调用“aclnnForeachAddcdivScalarListGetWorkspaceSize”接口获取入参并根据计算流程计算所需workspace大小，再调用“aclnnForeachAddcdivScalarList”接口执行计算。

• aclnnStatus aclnnForeachAddcdivScalarListGetWorkspaceSize(const aclTensorList *x1, const aclTensorList *x2, const aclTensorList *x3, const aclTensor *scalars, aclTensorList *out, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
• aclnnStatus aclnnForeachAddcdivScalarList(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)

功能描述

• 算子功能：

  对多个张量进行逐元素加、乘、除操作，并返回一个新的张量列表。

• 计算公式：

  $$out_i = {x}_{1i}+ \frac{{x}_{2i}}{{x}_{3i}}\times{scalars_i}$$

aclnnForeachAddcdivScalarListGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • x1（aclTensorList*，计算输入）：公式中的x1，Device侧的aclTensorList，数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16。shape维度不高于8维，undefined支持ND。shape与入参x2、x3和出参out的shape一致。支持undefined。
  • x2（aclTensorList*，计算输入）：公式中的x2，Device侧的aclTensorList，数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16。shape维度不高于8维，undefined支持ND。数据类型、数据格式和shape跟x1入参一致。支持undefined。
  • x3（aclTensorList*，计算输入）：公式中的x3，Device侧的aclTensorList，数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16。shape维度不高于8维，undefined支持ND。数据类型、数据格式和shape跟x1入参一致。支持undefined。
  • scalars（aclTensor *，计算输入）：公式中的scalars，Host侧的aclTensor，数据类型仅支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16，undefined支持ND。数据类型和数据格式跟x1入参一致。支持undefined。
  • out（aclTensorList*，计算输出）：公式中的out，Device侧的aclTensorList，数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16。shape维度不高于8维，undefined支持ND。数据类型、数据格式和shape跟x1入参一致。支持undefined。
  • workspaceSize（uint64_t*，出参）：返回用户需要在Device侧申请的workspace大小。
  • executor（aclOpExecutor**，出参）：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

  [object Object]

aclnnForeachAddcdivScalarList

• 参数说明：

  • workspace（void*，入参）：在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize（uint64_t，入参）：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnForeachAddcdivScalarListGetWorkspaceSize获取。
  • executor（aclOpExecutor*，入参）：op执行器，包含了算子计算流程。
  • stream（aclrtStream，入参）：指定执行任务的AscendCL Stream流。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

约束与限制

无。

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考undefined。