aclnnDeepNormGrad

支持的产品型号

• Atlas 推理系列产品。
• Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品。

接口原型

每个算子分为两段式接口，必须先调用“aclnnDeepNormGradGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnDeepNormGrad”接口执行计算。

• aclnnStatus aclnnDeepNormGradGetWorkspaceSize(const aclTensor *dy, const aclTensor *x, const aclTensor *gx, const aclTensor *gamma, const aclTensor *mean, const aclTensor *rstd, double alpha, aclTensor *dxOut, aclTensor *dgxOut, aclTensor *dbetaOut, aclTensor *dgammaOut, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
• aclnnStatus aclnnDeepNormGrad(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)

功能描述

• 算子功能：DeepNorm算子的反向计算

• 计算公式：

  $$d_{gx_i} = tmpone_i * rstd + \frac{2}{D} * d_{var} * tmptwo_i + {\frac{1}{D}} * d_{mean}$$ $$d_{x_i} = alpha * {gx}_i$$ $$d_{beta} = \sum_{i=1}^{N} d_{y_i}$$ $$d_{gamma} = \sum_{i=1}^{N} d_{y_i} * rstd * {tmptwo}_i$$

  其中：

  $$tmpone_i = d_{y_i} * gamma$$ $$tmptwo_i = alpha * x_i + {gx}_i - mean$$ $$d_{var} = \sum_{i=1}^{N} (-0.5) * {tmpone}_i * {tmptwo}_i * {rstd}^3$$ $$d_{mean} = \sum_{i=1}^{N} (-1) * {tmpone}_i * rstd$$

aclnnDeepNormGradGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • dy（aclTensor *，计算输入）：主要的grad输入。Device侧的aclTensor，shape支持2维~8维，数据格式支持ND，不支持非连续输入。
    • Atlas 推理系列产品：数据类型支持FLOAT32、FLOAT16。
    • Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品：数据类型支持FLOAT32、FLOAT16、BFLOAT16。
  • x（aclTensor *，计算输入）：为正向融合算子的输入x。Device侧的aclTensor，shape支持2维~8维，数据格式支持ND，不支持非连续输入。
    • Atlas 推理系列产品：数据类型支持FLOAT32、FLOAT16。
    • Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品：数据类型支持FLOAT32、FLOAT16、BFLOAT16。
  • gx（aclTensor *，计算输入）：为正向融合算子的输入gx。Device侧的aclTensor，shape支持2维~8维，数据格式支持ND，不支持非连续输入。
    • Atlas 推理系列产品：数据类型支持FLOAT32、FLOAT16。
    • Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品：数据类型支持FLOAT32、FLOAT16、BFLOAT16。
  • gamma（aclTensor *，计算输入）：shape支持2维~8维，数据格式支持ND，不支持非连续输入。
    • Atlas 推理系列产品：数据类型支持FLOAT32、FLOAT16。
    • Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品：数据类型支持FLOAT32、FLOAT16、BFLOAT16。
  • mean（aclTensor *，计算输入）：表示正向输入x、gx之和的均值。数据类型支持FLOAT32，shape支持2维~8维，数据格式支持ND，不支持非连续输入。
  • rstd（aclTensor *，计算输入）：表示正向输入x、gx之和的rstd。输入数据类型支持FLOAT32，shape支持2维~8维，数据格式支持ND，不支持非连续输入。
  • alpha(double，计算输入)：含义与deepnorm正向输入alpha相同，deepnorm输入x维度的乘数。
  • dxOut（aclTensor *，计算输出）：shape支持2维~8维，数据格式支持ND。
    • Atlas 推理系列产品：数据类型支持FLOAT32、FLOAT16。
    • Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品：数据类型支持FLOAT32、FLOAT16、BFLOAT16。
  • dgxOut（aclTensor *，计算输出）：shape支持2维~8维，数据格式支持ND。
    • Atlas 推理系列产品：数据类型支持FLOAT32、FLOAT16。
    • Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品：数据类型支持FLOAT32、FLOAT16、BFLOAT16。
  • dbetaOut（aclTensor *，计算输出）：数据类型支持FLOAT32，shape支持2维~8维，数据格式支持ND。
  • dgammaOut（aclTensor *，计算输出）：数据类型支持FLOAT32，shape支持2维~8维，数据格式支持ND。
  • workspaceSize（uint64_t *，出参）：返回需要在Device侧申请的workspace大小。
  • executor（aclOpExecutor **，出参）：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码。（参见undefined）

  说明： 第一段接口完成入参校验，出现以下场景时报错：

  • 161001 (ACLNN_ERR_PARAM_NULLPTR)：如果传入参数是必选输入，输出或者必选属性，且是空指针，则返回161001。
  • 161002 (ACLNN_ERR_PARAM_INVALID)：输入和输出的数据类型不在支持的范围之内。

aclnnDeepNormGrad

• 参数说明：

  • workspace（void *，入参）：在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize（uint64_t，入参）：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnDeepNormGradGetWorkspaceSize获取。
  • executor（aclOpExecutor *，入参）：op执行器，包含了算子计算流程。
  • stream（aclrtStream，入参）：指定执行任务的AscendCL stream流。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码。（具体参见undefined）

约束与限制

• 功能维度
  • 数据类型支持
    • Atlas 推理系列产品：dy、x、gx、gamma支持FLOAT32、FLOAT16。
    • Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品：dy、x、gx、gamma支持FLOAT32、FLOAT16、BFLOAT16。
    • rstd、mean支持：FLOAT32。
  • 数据格式支持：ND。
• 未支持类型说明
  • DOUBLE：指令不支持DOUBLE。
  • 是否支持空tensor：不支持空进空出。
  • 是否非连续tensor：不支持输入非连续，不支持数据非连续。
• 边界值场景说明
  • 当输入是inf时，输出为inf。
  • 当输入是nan时，输出为nan。

调用示例

示例代码如下，仅供参考：