aclnnBlendImagesCustom

支持的产品型号

• Atlas 推理系列产品。

接口原型

每个算子分为undefined，必须先调用“aclnnBlendImagesCustomGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnBlendImagesCustom”接口执行计算。

• aclnnstatus aclnnBlendImagesCustomGetWorkspaceSize(const aclTensor *rgb, const aclTensor *alpha, const aclTensor *frame, aclTensor *out, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
• aclnnstatus aclnnBlendImagesCustom(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)

功能描述

• 算子功能：完成张量rgb、frame和alpha的透明度乘法计算。

• 计算公式：

$$out_{i*3}=rgb_{i*3} * (alpha_i / 255) + frame_{i*3}*(1 - alpha_i/255)$$

aclnnBlendImagesCustomGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • rgb(const aclTensor*, 计算输入): Device侧的aclTensor，数据类型支持UINT8，shape支持HWC(C=3),与alpha满足broadcast关系。只支持连续Tensor,数据格式支持ND。
  • alpha(const aclTensor*, 计算输入): Device侧的aclTensor，数据类型支持UINT8，shape支持HWC(C=1),与rgb满足broadcast关系。只支持连续Tensor,数据格式支持ND。
  • frame(const aclTensor*, 计算输入): Device侧的aclTensor，数据类型支持UINT8，shape支持HWC(C=3),与alpha满足broadcast关系。只支持连续Tensor,数据格式支持ND。
  • out(const aclTensor*, 计算输出): Device侧的aclTensor，数据类型支持UINT8，shape支持HWC(C=3),与frameshape一致。只支持连续Tensor,数据格式支持ND。
  • workspaceSize(uint64_t*, 出参): 返回需要在Device侧申请的workspace大小。
  • executor(aclOpExecutor**, 出参): 返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus: 返回状态码，具体参见undefined。

  [object Object]

aclnnBlendImagesCustom

• 参数说明：

  • workspace(void *, 入参): 在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize(uint64_t, 入参): 在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnBlendImagesGetWorkspaceSize获取。
  • executor(aclOpExecutor *, 入参): op执行器，包含了算子计算流程。
  • stream(aclrtStream, 入参): 指定执行任务的 AscendCL Stream流。

• 返回值：

  aclnnStatus: 返回状态码，具体参见undefined。

约束与限制

无

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考undefined。