auto_decomposition

功能说明

根据用户提供的Caffe原始模型（.prototxt和.caffemodel），生成张量分解后的模型文件以及权重文件。

约束说明

用户提供用于转换的原始Caffe模型，需要保证prototxt文件和caffemodel配套。
用户调用张量分解接口函数，输入原始模型路径以及模型分解后的保存路径，接口函数对符合分解条件的卷积层进行自动分解，约束请参见分解约束。

函数原型

auto_decomposition(model_file,weights_file,new_model_file,new_weights_file)

参数说明

参数名	输入/返回值	含义	使用限制
model_file	输入	用户Caffe模型的定义文件，格式为.prototxt。	数据类型：string
weights_file	输入	用户训练好的的Caffe模型权重文件，格式为.caffemodel。	数据类型：string
new_model_file	输入	张量分解后的Caffe模型定义文件，格式为.prototxt，例如xx_tensor_decomposition.prototxt	数据类型：string
new_weights_file	输入	张量分解后的Caffe模型权重文件，格式为.caffemodel，例如xx_tensor_decomposition.caffemodel	数据类型：string

返回值说明

无。

函数输出

张量分解后的模型定义文件，格式为.prototxt。
张量分解后的模型权重文件，格式为.caffemodel。

调用示例

from amct_caffe.tensor_decompose import auto_decomposition
auto_decomposition(model_file='ResNet-50-deploy.prototxt',
                  weights_file='ResNet-50-weights.caffemodel',
                  new_model_file='ResNet-50-deploy_tensor_decomposition.prototxt',
                  new_weights_file='ResNet-50-deploy_tensor_decomposition.caffemodel')

父主题： 张量分解接口