Atlas系列硬件: Atlas 200l DK A2 开发者套件; Atlas 200l DK 开发者套件（型号：3000）; 加速模块、加速卡、智能小站、服务器、集群

异构计算架构: CANN社区版; CANN商用版

AI框架: MindSpore; TensorFlow框架适配（社区版）; TensorFlow框架适配（商用版）; PyTorch框架适配

分布式训练加速套件: MindSpeed

昇腾推理引擎: MindIE

应用使能MindX: MindX DL; MindX Edge; MindX SDK

全流程开发工具: MindStudio

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Upsample(darknet)

输入

x:

是否必填: 必填
数据类型: float16,float32
参数解释: y[N,C,i,j]=scale*x[N,C,i/stride_h,j/stride_w],其中0<=i<=stride_h*x.h-1,0<=j<=stride_w*x.w-1
规格限制: float16

属性

stride:
- 是否必填: 非必填
- 数据类型: int
- 参数解释: 如果同时有stride、stride_h和stride_w，以stride的值为准
- 规格限制: 无

stride_h:
- 是否必填: 非必填
- 数据类型: int
- 参数解释: 默认值为2，h方向放大的比例
- 规格限制: 大于1

stride_w:
- 是否必填: 非必填
- 数据类型: int
- 参数解释: 默认值为2，w方向放大的比例
- 规格限制: 大于1

scale:
- 是否必填: 非必填
- 数据类型: float
- 参数解释: 默认值为1，输出值的比例系数
- 规格限制: 无

输出

y:

是否必填: 必填
数据类型: Float16,float32
参数解释: y[N,C,i,j]=scale*x[N,C,i/stride_h,j/stride_w],其中0<=i<=stride_h*x.h-1,0<=j<=stride_w*x.w-1
规格限制: Float16

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