Atlas系列硬件: Atlas 200l DK A2 开发者套件; Atlas 200l DK 开发者套件（型号：3000）; 加速模块、加速卡、智能小站、服务器、集群

异构计算架构: CANN社区版; CANN商用版

AI框架: MindSpore; TensorFlow框架适配（社区版）; TensorFlow框架适配（商用版）; PyTorch框架适配

分布式训练加速套件: MindSpeed

昇腾推理引擎: MindIE

应用使能MindX: MindX DL; MindX Edge; MindX SDK

全流程开发工具: MindStudio

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ROIAlign

输入

features:
- 是否必填: 必填
- 数据类型: float16,float32
- 参数解释: 输入Tensor
- 规格限制: 无
rois:
- 是否必填: 必填
- 数据类型: float16,float32
- 参数解释: 输入数据为[N,5]或者[N,8]，其中的5表示batchID、x1、y1、x2、y2；[N,8]中的8也是前5个数据有效，后面自动补充3位对齐
- 规格限制: 无
rois_n:
- 是否必填: 非必填
- 数据类型: int32
- 参数解释: Tensor的Shape为[batch,8]，其中8表示8列数中只有第一列有效（为满足性能加速，进行数据对齐，后面7列数字是补齐的无效数据），表示每个batch实际的rois数量
   例如，Shape为[4,8]，其中只有首列表示有效数据，存放每个batch的rois数量
  
  [0,0]...[0,7]
  
  [1,0]...[1,7]
  
  [2,0]...[2,7]
  
  [3,0]...[3,7]
- 规格限制: 该参数可选

属性

spatial_scale:
- 是否必填: 必填
- 数据类型: float
- 参数解释: rois相对feature的缩放比例
- 规格限制: 无

pooled_h:
- 是否必填: 必填
- 数据类型: int
- 参数解释: 输出y的height
- 规格限制: 无

pooled_w:
- 是否必填: 必填
- 数据类型: int
- 参数解释: 输出y的width
- 规格限制: 无

sampling_ratio:
- 是否必填: 非必填
- 数据类型: int
- 参数解释: 用于确定每个bin中采样几个点求均值
- 规格限制: 2

输出

output:

是否必填: 必填
数据类型: float16,float32
参数解释: 无
规格限制: 无

父主题： 支持Caffe算子清单