Atlas系列硬件: Atlas 200l DK A2 开发者套件; Atlas 200l DK 开发者套件（型号：3000）; 加速模块、加速卡、智能小站、服务器、集群

异构计算架构: CANN社区版; CANN商用版

AI框架: MindSpore; TensorFlow框架适配（社区版）; TensorFlow框架适配（商用版）; PyTorch框架适配

分布式训练加速套件: MindSpeed

昇腾推理引擎: MindIE

应用使能MindX: MindX DL; MindX Edge; MindX SDK

全流程开发工具: MindStudio

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输入

x:

是否必填: 必填
数据类型: Float16,float32
参数解释: normalization的方法，计算公式: power(k + (alpha / n)*sum(square(x)),beta)
规格限制: Float16

属性

local_size:
- 是否必填: 非必填
- 数据类型: uint
- 参数解释: 默认为5，必须是奇数（LRN only supports odd values for local_size），local_size不大于255
- 规格限制: 必须是奇数，且不大于255

alpha:
- 是否必填: 非必填
- 数据类型: float
- 参数解释: 默认为1.0
- 规格限制: 无

beta:
- 是否必填: 非必填
- 数据类型: float
- 参数解释: 默认为0.75
- 规格限制: 无

norm_region:
- 是否必填: 非必填
- 数据类型: int
- 参数解释:
  0: ACROSS_CHANNELS
  
  1: WITHIN_CHANNEL
  
  默认为0，只支持ACROSS_CHANNELS
- 规格限制: 只支持0

k:
- 是否必填: 非必填
- 数据类型: float
- 参数解释: 默认为1.0
- 规格限制: 无

输出

y:

是否必填: 必填
数据类型: Float16,float32
参数解释: normalization的方法，计算公式: power(k + (alpha / n)*sum(square(x)),beta)
规格限制: Float16

父主题： 支持Caffe算子清单