概述

TBE（Tensor Boost Engine）是基于TVM（Tensor Virtual Machine）的自定义算子开发框架。TVM是社区的开源项目，旨在将各算子的生成规则进一步抽象，将算子本身分成各个操作原语，在需要的时候加以组合。TVM会根据算子的计算过程的定义，使用Schedule技术和Codegen技术，生成对指定硬件的算子。

由于Schedule是描述在硬件上实现一个算子的计算过程，这需要较强的硬件知识。为了简化用户书写算子的难度，我们在TVM的基础上，简化了书写Schedule的难度，采用“Auto schedule”的概念，提供了一组Tensor Boost Engine API，来组合出算子的计算。用户通过使用API进行适当的组合定义一个算子的计算过程，把Schedule交给Auto schedule去完成。本文介绍在TVM基础上定义的TBE DSL API，用户可通过这些API来开发自己的算子。

TBE DSL API目前主要包括Math计算、Cast计算、NN计算、编译接口等。

接口总览

您可以在CANN软件安装后文件存储路径下的“python/site-packages/tbe/dsl/api.py”文件中查看接口定义。

表1 TBE DSL接口总览
接口分类	简介
Math	数学计算接口。
Cast	取整计算接口，对输入Tensor中的每个元素按照一定的规则进行取整操作。
NN	神经网络相关计算接口。
Tensor操作	对输入Tensor进行重新连接、切分等基础操作接口。
编译接口	编译调度接口。

接口使用说明

使用TBE DSL接口前需要参见环境准备完成CANN基础环境变量的配置。

TBE DSL简介

概述

接口总览

接口使用说明