set_hard_label
功能说明
KnowledgeDistillConfig类方法，配置蒸馏时student模型的loss权重、loss的index，必须调用该方法。
函数原型
set_hard_label(weight, index)
参数说明
参数名 |
输入/返回值 |
含义 |
使用限制 |
|---|---|---|---|
weight |
输入 |
hard loss 的权重。 |
必选。 数据类型：float。 建议取值0-1之间。 |
index |
输入 |
student模型output的索引值(index)。当student模型有多个output时，由index决定哪个output来计算loss。 仅MindSpore模型需要配置，通常为0。 |
必选。 数据类型：int。 |
调用示例
from modelslim.common.knowledge_distill.knowledge_distill import KnowledgeDistillConfig distill_config = KnowledgeDistillConfig() distill_config.set_hard_label (0.5, 0)