create_quant_retrain_config

功能说明

量化感知训练接口，根据图的结构找到所有可量化的层，自动生成量化配置文件，并将可量化层的量化配置信息写入配置文件。

约束说明

无。

函数原型

create_quant_retrain_config(config_file, model_file, weights_file, config_defination=None)

参数说明

参数名	输入/返回值	含义	使用限制
config_file	输入	待生成的量化感知训练配置文件存放路径及名称。如果存放路径下已经存在该文件，则调用该接口时会覆盖已有文件。	数据类型：string
model_file	输入	Caffe原始模型的定义文件，格式为.prototxt。	数据类型：string
weights_file	输入	Caffe原始模型权重文件，格式为.caffemodel。	数据类型：string
config_defination	输入	基于retrain_config_caffe.proto文件生成的简易配置文件quant.cfg， retrain_config_caffe.proto文件所在路径为：AMCT安装目录/amct_caffe/proto/retrain_config_caffe.proto。 retrain_config_caffe.proto文件参数解释以及生成的quant.cfg简易量化配置文件样例请参见量化感知训练简易配置文件。	默认值为None。数据类型：string 使用约束：当取值为None时，使用输入参数生成配置文件；否则根据量化感知训练简易配置文件参数config_defination生成json格式的配置文件。

返回值说明

无。

函数输出

输出一个json格式的量化感知训练配置文件（重新执行量化感知训练时，该接口输出的配置文件将会被覆盖）。样例如下：

{
    "version":1,
    "conv1":{
        "retrain_enable":true,
        "retrain_data_config":{
            "algo":"ulq_quantize"
        },
        "retrain_weight_config":{
            "algo":"arq_retrain",
            "channel_wise":true
        }
    },
    "conv2_1/expand":{
        "retrain_enable":true,
        "retrain_data_config":{
            "algo":"ulq_quantize"
        },
        "retrain_weight_config":{
            "algo":"arq_retrain",
            "channel_wise":true
        }
    },
    "conv2_1/dwise":{
        "retrain_enable":true,
        "retrain_data_config":{
            "algo":"ulq_quantize"
        },
        "retrain_weight_config":{
            "algo":"arq_retrain",
            "channel_wise":true
        }
    },
}

调用示例

from amct_caffe import amct
retrain_simple = 'retrain/retrain.cfg'
model_file = 'resnet50_train.prototxt'
weights_file = 'ResNet-50-model.caffemodel'
config_json_file = './config.json'
amct.create_quant_retrain_config(config_json_file, model_file, weights_file, retrain_simple)

父主题： 量化感知训练接口