aclnnUpsampleLinear1d

支持的产品型号

• [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]。
• [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品[object Object]。

接口原型

每个算子分为undefined，必须先调用“aclnnUpsampleLinear1dGetWorkspaceSize”接口获取入参并根据计算流程计算所需workspace大小，再调用“aclnnUpsampleLinear1d”接口执行计算。

• aclnnStatus aclnnUpsampleLinear1dGetWorkspaceSize(const aclTensor *self, const aclIntArray *outputSize, const bool alignCorners, const double scales, aclTensor *out, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
• aclnnStatus aclnnUpsampleLinear1d(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)

功能描述

算子功能：对由多个输入通道组成的输入信号应用线性插值算法进行上采样。如果输入shape为 (N，C，L) ，则输出shape为 (N，C，outputSize) 。

aclnnUpsampleLinear1dGetWorkspaceSize

• 参数说明

  • self（aclTensor*，计算输入）：Device侧的aclTensor，数据类型支持FLOAT和FLOAT16数据类型。支持undefined，不支持空Tensor。undefined支持NCL。输入维度必须是3.
  • outputSize（aclIntArray*，计算输入）：Host侧的aclIntArray，size大小为1。表示输出out在L维度上的空间大小。
  • alignCorners（bool，计算输入）：Host侧的bool类型参数。如果设置为True，则输入和输出张量按其角像素的中心点对齐，保留角像素处的值；如果设置为False，则输入和输出张量通过其角像素的角点对齐，并且插值使用边缘值填充用于外界边值，使此操作在保持不变时独立于输入大小scales。
  • scales（double, 计算输入）：Host侧的double常量，表示输出out的L维度乘数。
  • out（aclTensor*，计算输出）：Device侧的aclTensor，数据类型支持FLOAT和FLOAT16数据类型，且数据类型与self的数据类型一致。支持undefined，不支持空Tensor。undefined支持NCL。输出维度必须是3。
  • workspaceSize（uint64_t*，出参）：返回需要在Device侧申请的workspace大小。
  • executor（aclOpExecutor**，出参）：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

  [object Object]

aclnnUpsampleLinear1d

• 参数说明

  • workspace（void*, 入参）：在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize（uint64_t, 入参）：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnUpsampleLinear1dGetWorkspaceSize获取。
  • executor（aclOpExecutor*, 入参）：op执行器，包含了算子计算流程。
  • stream（aclrtStream, 入参）：指定执行任务的AscendCL Stream流。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

约束与限制

输出L维度的outputSize和L维度的缩放乘数scales共同传值时，需要满足：outputSize = scales * L。

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考undefined。