aclnnNLLLossBackward

支持的产品型号

• [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]。
• [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]。
• [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品[object Object]。

接口原型

每个算子分为，必须先调用“aclnnNLLLossBackwardGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnNLLLossBackward”接口执行计算。

• [object Object]
• [object Object]

功能描述

• 算子功能：负对数似然损失函数的反向传播。
• 计算公式：

  • reduction=mean：

    $$
    x_grad_{target(t)} =\begin{cases} (-gradOutput * w_{(target(t))}) / totalweight &, target(t)=1 \ 0 &, target(t)=0 \end{cases} $$

  • reduction=sum：

    $$x\_grad_{target(t)} =\begin{cases} -gradOutput * w_{(target(t))} &, target(t)=1 \\ 0 &, target(t)=0 \end{cases}$$

  • reduction=none：

    $$x\_grad_{target(t)} =\begin{cases} -gradOutput_t * w_{(target(t))} &, target(t)=1 \\ 0 &, target(t)=0 \end{cases}$$

aclnnNLLLossBackwardGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • gradOutput（aclTensor*，计算输入）：Device侧的aclTensor。支持，支持ND。shape为(N)、一维（且元素个数为1）或()。

    • 数据类型：
      • [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT，FLOAT16。
      • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品[object Object]：数据类型支持FLOAT，FLOAT16，BFLOAT16。
    • shape：
      • 当[object Object]为0，且[object Object]的shape为(N,C)时，shape支持(N)。
      • 当[object Object]为0，且[object Object]的shape为(C)时，shape支持一维（且元素个数为1）或()。
      • 当[object Object]不为0，shape支持一维（且元素个数为1）或()。

  • self（aclTensor*，计算输入）：Device侧的aclTensor。支持，支持ND 。数据类型与出参[object Object]的数据类型一致，shape与出参[object Object]的shape一致。

    • 数据类型：
      • [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT，FLOAT16。
      • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品[object Object]：数据类型支持FLOAT，FLOAT16，BFLOAT16。
    • shape：
      • shape为(N,C)或者(C)，其中N表示batch size，C表示类别数。
      • 当[object Object]的shape为(N)时，[object Object]的shape需为(N,C)。
      • 当[object Object]的shape为()，[object Object]的shape需为(C)。

  • target（aclTensor*，计算输入）：Device侧的aclTensor，表示真实标签。数据类型支持INT64、UINT8、INT32 ，支持， 支持ND 。shape为(N) 或者()，其中每个元素的取值范围是[0, C - 1]。

  • weight（aclTensor*，计算输入）：Device侧的aclTensor。表示各个类别的权重。支持，支持ND 。shape为(C)。

    • [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT，FLOAT16。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品[object Object]：数据类型支持FLOAT，FLOAT16，BFLOAT16。

  • reduction（int64_t*，计算输入）：Host侧的整型。指定损失函数的计算方式，支持[object Object]。'none' 表示不应用减少，'mean' 表示输出的总和将除以输出中的元素数，'sum' 表示输出将被求和。

  • ignoreIndex（int64_t*，计算输入）：Host侧的整型。指定一个被忽略且不影响输入梯度的目标值。

  • totalWeight（aclTensor*，计算输入）：Device侧的aclTensor。仅当[object Object]为[object Object]时，[object Object]是通过[object Object]取相应位置的[object Object]，然后去除掉[object Object]对应的[object Object]，将剩下的[object Object]求和；当[object Object]为其他值时，该参数默认不处理。支持ND。shape为(1，)。数据类型与入参[object Object]的数据类型相同。

    • [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT，FLOAT16。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品[object Object]：数据类型支持FLOAT，FLOAT16，BFLOAT16。

  • out（aclTensor*，计算输出）：Device侧的aclTensor。支持，支持ND。shape需要与入参[object Object]的shape一致。

    • [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT，FLOAT16。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品[object Object]：数据类型支持FLOAT，FLOAT16，BFLOAT16。

  • workspaceSize（uint64_t*，出参）：返回需要在Device侧申请的workspace大小。

  • executor（aclOpExecutor**，出参）：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

aclnnNLLLossBackward

• 参数说明：

  • workspace（void*，入参）：在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize（uint64_t，入参）：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnNLLLossBackwardGetWorkspaceSize获取。
  • executor（aclOpExecutor*，入参）：op执行器，包含了算子计算流程。
  • stream（aclrtStream，入参）：指定执行任务的AscendCL Stream流。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

约束与限制

无。

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。