aclnnInplaceScatterUpdate

支持的产品型号

每个算子分为undefined，必须先调用“aclnnInplaceScatterUpdateGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnInplaceScatterUpdate”接口执行计算。

aclnnStatus aclnnInplaceScatterUpdateGetWorkspaceSize(aclTensor *data, const aclTensor *indices, const aclTensor *updates, int64_t axis, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
aclnnStatus aclnnInplaceScatterUpdate(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)

算子功能: 将tensor updates中的值按指定的轴axis和索引indices逐个更新tensor data中的值。该算子为自定义算子语义，无对应的tensorflow或pytorch接口。
示例：该算子有3个输入和一个属性：data、update、indices和axis，其中data是待更新的tensor，update是存储更新数据的tensor，indices表示更新位置， axis是指定的更新维度。当indices为1维，存在以下两种场景：

场景一： indices为1维，axis指定更新的维度shape为1, indices指定的是每个batch维度（最高维）在axis维度的偏移。

[object Object]
[object Object]
场景二： indices为1维，axis指定更新的维度shape大于1, indices指定的是每个batch维度（最高维）在axis维度的偏移。

[object Object]
[object Object]

参数说明：
- data(aclTensor*, 计算输入|计算输出)：数据类型支持INT8、FLOAT16、FLOAT32、INT32、BFLOAT16（仅[object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品[object Object]支持）类型。data只支持2-8维，且维度数需要与updates一致。支持undefined。数据格式支持ND。不支持空Tensor。
- indices(aclTensor*, 计算输入)：数据类型支持INT32, INT64。目前仅支持一维跟二维。支持undefined。数据格式支持ND。不支持空Tensor。indices中的索引数据不支持越界。
- updates(aclTensor*, 计算输入)：数据类型支持INT8、FLOAT16、FLOAT32、INT32、BFLOAT16（仅[object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品[object Object]支持）类型。数据类型需要与data的数据类型相同，shape的维度数需要与data shape的维度数相同。支持undefined。数据格式支持ND。不支持空Tensor。
- axis(int64_t, 计算输入)：用来scatter的维度，数据类型为INT64，取值范围为[-data_rank, data_rank)（data_rank为data的维度数），且axis不能为0。
- workspaceSize(uint64_t *，出参)：返回需要在Device侧申请的workspace大小。
- executor(aclOpExecutor **，出参)：返回op执行器，包含了算子计算流程。
返回值： aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

[object Object]

参数说明：
- workspace(void*，入参)：在Device侧申请的workspace内存地址。
- workspaceSize(uint64_t，入参)：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnInplaceScatterUpdateGetWorkspaceSize获取。
- executor(aclOpExecutor *，入参)：op执行器，包含了算子计算流程。
- stream(aclrtStream，入参)：指定执行任务的AscendCL Stream流。
返回值： aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

支持float16, float32, int8, int32, bfloat16。
data与updates的维度数一致。
indices的数据类型为int32或int64。
支持ND格式。
不支持索引越界，索引越界不校验。
updates shape的0轴与indices shape的0轴一致。
updates shape的0轴小于等于data shape的0轴。
updates与data的shape，除axis轴和0轴以外，其余轴的shape均相同。
当indices shape为二维时，shape的1轴需要等于2。
indices数据类型为INT32时，DtypeSize=4，为INT64时，DtypeSize=8，IndicesShapeSize为indices的shape乘积，需要使用的ub = IndicesShapeSize * DtypeSize + 224，当ub大于对应可以获取到的AI处理器版本总ub大小时，不支持。

仅供参考，具体编译和执行过程请参考undefined。

[object Object]