aclnnCircularPad2dBackward

支持的产品型号

[object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品[object Object]。

接口原型

每个算子分为undefined，必须先调用“aclnnCircularPad2dBackwardGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnCircularPad2dBackward”接口执行计算。

aclnnStatus aclnnCircularPad2dBackwardGetWorkspaceSize(const aclTensor* gradOutput, const aclTensor* self, const aclIntArray* padding, aclTensor* gradInput, uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor)
aclnnStatus aclnnCircularPad2dBackward(void* workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor, aclrtStream stream)

功能描述

算子功能：circular_pad2d的反向传播, 前向计算参考[undefined]。
示例：

[object Object]

aclnnCircularPad2dBackwardGetWorkspaceSize

参数说明：
- gradOutput（aclTensor*，计算输入）: 反向时输入的梯度数据，Device侧的aclTensor，数据类型支持FLOAT16, BFLOAT16, FLOAT32, 且数据类型与self一致，undefined支持ND，shape支持3-4维且维度需要与self和gradInput一致，shape需要与circular_pad2d正向传播的output一致。
- self（aclTensor*，计算输入）：正向时待填充的原输入数据，Device侧的aclTensor，数据类型支持FLOAT16, BFLOAT16, FLOAT32, undefined支持ND，shape支持3-4维且维度需要与gradOutput和gradInput一致，shape与gradInput一致。
- padding（aclIntArray*，计算输入）：正向时填充的维度，Device侧的aclIntArray数组，shape为1维，数据类型为INT64，undefined支持ND，长度为4，数值依次代表左右上下需要填充的值。padding前两个数值都需小于self最后一维度的大小，后两个数值需小于self倒数第二维度的大小。
- gradInput（aclTensor*，计算输出）：反向时输出的梯度数据，Device侧的aclTensor，数据类型支持FLOAT16, BFLOAT16, FLOAT32, 且数据类型与self一致，undefined支持ND，shape支持3-4维且维度与gradOutput和self一致，shape与self一致。
- workspaceSize（uint64_t*，出参）：返回需要在Device侧申请的workspace大小。
- executor（aclOpExecutor**，出参）：返回op执行器，包含了算子计算流程。
返回值：

aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

[object Object]

aclnnCircularPad2dBackward

参数说明：
- workspace（void*，入参）：在Device侧申请的workspace内存地址。
- workspaceSize（uint64_t，入参）：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnCircularPad2dBackwardGetWorkspaceSize获取。
- executor（aclOpExecutor*，入参）：op执行器，包含了算子计算流程。
- stream（aclrtStream，入参）：指定执行任务的AscendCL Stream流。
返回值：

aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

约束与限制

gradOutput的最后一维在不同类型下的大小需满足如下约束： float16/bfloat16：(0， 16384) float32：(0， 24576)

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考undefined。

[object Object]