aclnnBatchNormElemt

支持的产品型号

• [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]。
• [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品[object Object]。

接口原型

每个算子分为undefined，必须先调用“aclnnBatchNormElemtGetWorkspaceSize”接口获取入参并根据流程计算所需workspace大小，再调用“aclnnBatchNormElemt”接口执行计算。

• aclnnStatus aclnnBatchNormElemtGetWorkspaceSize(const aclTensor* input, const aclTensor* weight, const aclTensor* bias, aclTensor* mean, aclTensor* invstd, double eps, aclTensor* output, uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor)
• aclnnStatus aclnnBatchNormElemt(void* workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor, const aclrtStream stream)

功能描述

• 算子功能： 将全局的均值和标准差倒数作为算子输入，对x做Batch Normalization。

• 计算公式：

  $$y = \frac{(x-E[x])}{\sqrt{Var(x)+ ε}} * γ + β$$

  标准差与方差的关系如下:

  $$\frac{1}{S} = \frac{1}{\sqrt{Var(x) + ε}}$$

aclnnBatchNormElemtGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • input(aclTensor*, 计算输入): Device侧的aclTensor，支持undefined，支持的shape和格式有：2维（对应的格式为NC），3维（对应的格式为NCL），4维（对应的格式为NCHW），5维（对应的格式为NCDHW），6-8维（对应的格式为ND，其中第2维固定为channel轴）。

    • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16。

  • weight(aclTensor*, 计算输入): bn权重，Device侧的aclTensor，支持非连续Tensor，undefined为ND，shape为一维，长度和Input入参中C轴的长度相同。

    • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16。

  • bias(aclTensor*, 计算输入): bn偏置，Device侧的aclTensor，支持非连续Tensor，undefined为ND，shape为一维，长度和Input入参中C轴的长度相同。

    • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16。

  • mean(aclTensor *, 计算输入): 输入数据均值，Device侧的aclTensor，支持非连续Tensor，undefined为ND，shape为一维，长度和Input入参中C轴的长度相同。

    • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16。

  • invstd(aclTensor *, 计算输入): 输入数据标准差倒数，Device侧的aclTensor，支持非连续Tensor，undefined为ND，shape为一维，长度和Input入参中C轴的长度相同。仅支持元素值均大于0的场景。

    • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16。

  • eps(double, 计算输入): 用于防止产生除0的偏移，Host侧的double值，数据类型支持DOUBLE。

  • output(aclTensor *, 计算输出): Device侧的aclTensor，数据类型与输入input保持一致，支持undefined，支持的shape和格式有：2维（对应的格式为NC），3维（对应的格式为NCL），4维（对应的格式为NCHW），5维（对应的格式为NCDHW），6-8维（对应的格式为ND，其中第2维固定为channel轴）。

    • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16。

  • workspaceSize(uint64_t *, 出参): 返回需要在Device侧申请的workspace大小。

  • executor(aclOpExecutor **, 出参): 返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus: 返回状态码，具体参见undefined。

aclnnBatchNormElemt

• 参数说明：

  • workspace(void *, 入参): 在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize(uint64_t, 入参): 在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnBatchNormElemtGetWorkspaceSize获取。
  • executor(aclOpExecutor *, 入参): op执行器，包含了算子计算流程。
  • stream(aclrtStream , 入参): 指定执行任务的AscendCL Stream流。

• 返回值：

  aclnnStatus: 返回状态码，具体参见undefined。

约束与限制

无

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考undefined。