工具运行流程

搭建Atlas 训练系列产品环境

参见《CANN 软件安装指南》手册安装CANN软件包，搭建Atlas 训练系列产品环境。

安装TensorFlow CPU版本

Atlas 训练系列产品场景只支持基于NPU的量化，不支持GPU量化，故只需安装TensorFlow CPU版本。详细安装步骤请参见安装依赖。

安装昇腾模型压缩工具

参见工具安装安装TensorFlow框架的昇腾模型压缩工具。安装之前需要完成获取软件包，创建昇腾模型压缩工具安装用户、环境检查、安装依赖、上传软件包等一系列准备动作。

执行量化

用户根据准备的原始网络模型以及数据集，采用本手册提供的量化脚本，进行量化。详细量化步骤请参见基础量化。

昇腾模型压缩工具是基于深度学习框架进行开发的，在执行量化过程中需要调用深度学习框架进行必要的推理过程。

（后续处理）量化后模型的推理

借助CANN软件包提供的ATC工具，将压缩后的.pb模型转换成适配昇腾AI处理器的离线模型。使用转换后的离线模型，在昇腾AI处理器完成推理业务。