npu.distribute.shard_and_rebatch_dataset
产品支持情况
产品 |
是否支持 |
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x |
功能说明
用于NPU分布式部署场景下，不同worker上数据集分片及batch大小调整。
函数原型
1 | npu.distribute.shard_and_rebatch_dataset(dataset, global_bs) |
参数说明
参数名 |
输入/输出 |
描述 |
|---|---|---|
dataset |
输入 |
TensorFlow的Dataset类型。 需要进行切分的数据集。 |
global_bs |
输入 |
全局batch的大小。 |
返回值
返回一个2个元素的tuple对象，第一个元素为切分后的Dataset，第二个元素为每个worker应当处理的实际batch大小。
调用示例
1 2 | import npu_device as npu dataset, batch_size = npu.distribute.shard_and_rebatch_dataset(dataset, batch_size) |