通常，用户原始脚本在使用混合精度提升性能时，会使用LossScaleOptimizer保证精度，浮点计算溢出模式为“饱和模式”的场景下，由于NPU上浮点溢出的行为是全局标志置位而非产生Inf或NaN的输出，所以您需要使用NPU提供的npu.train.optimizer.NpuLossScaleOptimizer以获取正确的溢出检测结果。
