TensorFlow网络执行流程

TensorFlow网络执行时，各组件交互流程如下图所示：

图1 交互流程

1. 当用户执行训练代码后，TensorFlow前端会根据用户提供的训练脚本，生成训练模型，读取指定路径下的checkpoint文件完成模型权重初始化或随机初始化。
2. 随后，框架前端会通过TF Adapter调用GE初始化接口，完成设备打开、计算引擎初始化、算子信息库初始化等操作，然后，将前端训练模型转换为IR格式的模型，并启动模型编译和执行。
3. 待计算图的编译和优化都完成后，GE会调用Runtime接口分配运行资源，包含内存、 Stream、Event等，待计算资源分配完成后，交由Runtime运行时对资源进行管理。