模型选取

建议用户在选取迁移模型时，尽可能选取权威PyTorch模型实现仓库，包括但不限于PyTorch（imagenet/vision等）、Meta Research（Detectron/detectron2等）、open-mmlab（MMDetection/mmpose等）。

对于大模型，使用较为广泛的资源仓库是HuggingFace、Megatron-LM、Llama-Factory等仓库，可以在其中选取目标模型。

评估选取模型迁移的可行性：

• 保证选取的模型能在三方平台（如GPU）可成功运行。
• 从权威网站或数据平台获取选定模型的精度和性能基线，或在三方平台实测精度和性能基线。