（beta）torch_npu.contrib.module.LabelSmoothingCrossEntropy

接口原型

LabelSmoothingCrossEntropy(nn.Module):

功能描述

使用NPU API进行LabelSmoothing Cross Entropy。

参数说明

smooth_factor (Float，默认值为0) -如果正在使用LabelSmoothing，请改为0.1([0, 1])。
num_classes (Float) - 用于onehot的class数量。

输出说明

Float - shape为(k, 5)和(k, 1)的张量。标签以0为基础。

调用示例

调用方式示例：

from torch_npu.contrib.module import LabelSmoothingCrossEntropy
m = LabelSmoothingCrossEntropy(10)

使用示例：

   >>> x = torch.randn(2, 10)
   >>> y = torch.randint(0, 10, size=(2,))
   >>> x = x.npu()
   >>> y = y.npu()
   >>> x.requires_grad = True
   >>> m = LabelSmoothingCrossEntropy(10)
   >>> npu_output = m(x, y)
   >>> npu_output.backward()

父主题： torch_npu.contrib