概述

本章节包含采集profiling相关的自定义接口，提供性能优化所需要的数据。

表1 torch_npu.profiler API
API名称	说明
torch_npu.profiler.profile	提供PyTorch训练过程中的性能数据采集功能。
torch_npu.profiler._KinetoProfile	提供PyTorch训练过程中的性能数据采集功能。
torch_npu.profiler.ProfilerActivity	事件采集列表，枚举类。用于赋值给torch_npu.profiler.profile的activities参数。
torch_npu.profiler.tensorboard_trace_handler	将采集到的性能数据导出为TensorBoard工具支持的格式。作为torch_npu.profiler.profile on_trace_ready参数的执行操作。
torch_npu.profiler.schedule	设置不同step的行为。用于构造torch_npu.profiler.profile的schedule参数。
torch_npu.profiler.ProfilerAction	Profiler状态，Enum类型。
torch_npu.profiler._ExperimentalConfig	性能数据采集扩展参数。用于构造torch_npu.profiler.profile的experimental_config参数。
torch_npu.profiler.ExportType	设置导出的性能数据结果文件格式，作为 _ExperimentalConfig类的export_type参数。
torch_npu.profiler.ProfilerLevel	采集等级，作为 _ExperimentalConfig类的profiler_level参数。
torch_npu.profiler.AiCMetrics	AI Core的性能指标采集项，作为 _ExperimentalConfig类的aic_metrics参数。
torch_npu.profiler.supported_activities	查询当前支持采集的activities参数的CPU、NPU事件。
torch_npu.profiler.supported_profiler_level	查询当前支持的torch_npu.profiler.ProfilerLevel级别。
torch_npu.profiler.supported_ai_core_metrics	查询当前支持的torch_npu.profiler. AiCMetrics的AI Core性能指标采集项。
torch_npu.profiler.supported_export_type	查询当前支持的torch_npu.profiler.ExportType的性能数据结果文件类型。
torch_npu.profiler.dynamic_profile.init	初始化dynamic_profile动态采集。
torch_npu.profiler.dynamic_profile.step	dynamic_profile动态采集划分step。
torch_npu.profiler.dynamic_profile.start	触发一次dynamic_profile动态采集。
torch_npu.profiler.profiler.analyse	Ascend PyTorch Profiler性能数据离线解析。

父主题： torch_npu.profiler