[object Object]

[object Object][object Object]

• [object Object]Ascend 950PR/Ascend 950DT[object Object]：支持

[object Object][object Object]

• [object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：不支持

[object Object][object Object]

• [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品[object Object]：不支持

[object Object][object Object]

• [object Object]Atlas 200I/500 A2 推理产品[object Object]：不支持

[object Object][object Object]

• [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：不支持

[object Object][object Object]

• [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：不支持

[object Object][object Object]

• 接口功能：执行SwiGLU激活，输出与输入x相同数据类型的激活结果。

• 计算公式：

  令输入x的最后一维大小为D，左半部分为A，右半部分为B（即[object Object]，[object Object]，[object Object]）。

  当[object Object]大于0时，先对A、B进行截断：

  $$A = min(A, clampLimit)$$ $$B = min(max(B, -clampLimit), clampLimit)$$

  计算SwiGLU：

  $$y = silu(A) \times B = \frac{A}{1 + e^{-A}} \times B$$

  当[object Object]非空时，按token乘以权重：

  $$y = y \times weightOptional$$

  当[object Object]非空时，按count模式控制实际处理的token数：实际处理的token数为[object Object]所有元素之和与[object Object]两者中的较小值，其中[object Object]为x除最后一维外的维度乘积。

[object Object]

每个算子分为，必须先调用“aclnnSwigluGroupGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnSwigluGroup”接口执行计算。

[object Object]

• 参数说明：

  [object Object]

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

  第一段接口会完成入参校验，出现以下场景时报错：

  [object Object]

[object Object]

• 参数说明：

  [object Object]

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

[object Object]

• 不支持空Tensor：输入x、weightOptional、groupIndexOptional均不支持空Tensor（其中weightOptional、groupIndexOptional可传入空指针，但传入时不可为空Tensor）。
• 不支持非连续Tensor：输入x、weightOptional、groupIndexOptional及输出out均需为连续Tensor。
• 输入x的最后一维必须为偶数（被均分为A、B两部分，输出最后一维为输入的一半）。
• 输入x的数据类型仅支持FLOAT16、BFLOAT16、FLOAT32，且out的数据类型需与x一致。
• 确定性计算：aclnnSwigluGroup默认为确定性实现，暂不支持非确定性实现。

[object Object]

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。