[object Object]

[object Object][object Object]

• [object Object]Ascend 950PR/Ascend 950DT[object Object]：支持

[object Object][object Object]

• [object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：不支持

[object Object][object Object]

• [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品[object Object]：不支持

[object Object][object Object]

• [object Object]Atlas 200I/500 A2 推理产品[object Object]：不支持

[object Object][object Object]

• [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：不支持

[object Object][object Object]

• [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：不支持

[object Object][object Object]

• 接口功能：RmsNorm算子是大模型常用的标准化操作，相比LayerNorm算子，其去掉了减去均值的部分。RmsNormQuantV3算子将RmsNorm算子以及RmsNorm后的Quantize算子融合起来，减少搬入搬出操作。同时在RmsNormQuantV2算子的基础上新增了Rstd的输出。
• 计算公式：$$quant\_in_i=\frac{x_i}{\operatorname{Rms}(\mathbf{x})} gamma_i + beta_i, \quad \text { where } \operatorname{Rms}(\mathbf{x})=\sqrt{\frac{1}{n} \sum_{i=1}^n x_i^2+epsilon}$$

  • divMode为True时：

    $$y=round((quant\_in/scale)+offset)$$

  • divMode为False时：

    $$y=round((quant\_in*scale)+offset)$$

[object Object]

每个算子分为，必须先调用“aclnnRmsNormQuantV3GetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnRmsNormQuantV3”接口执行计算。

[object Object]

• 参数说明

  [object Object]

• 返回值

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

  第一段接口完成入参校验，出现以下场景时报错：

  [object Object][object Object]

[object Object]

• 参数说明

  [object Object]

• 返回值

  aclnnStatus：返回状态码。（具体参见）

[object Object][object Object]

• [object Object]Ascend 950PR/Ascend 950DT[object Object]：当[object Object]的数据类型为INT4时，[object Object]、[object Object]以及[object Object]的最后一维必须为偶数。

[object Object][object Object]

• [object Object]Ascend 950PR/Ascend 950DT[object Object]：当[object Object]的数据类型为INT32时，[object Object]的最后一维必须是[object Object]最后一维的1/8。

[object Object]

• 各产品型号支持数据类型说明：

  [object Object]

  • [object Object]Ascend 950PR/Ascend 950DT[object Object]：

    [object Object]undefined
  [object Object]

• 确定性计算：

  • aclnnRmsNormQuantV3默认确定性实现。

[object Object]

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。