[object Object]

[object Object][object Object]

• [object Object]Ascend 950PR/Ascend 950DT[object Object]：不支持

[object Object][object Object]

• [object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：支持

[object Object][object Object]

• [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品[object Object]：支持

[object Object][object Object]

• [object Object]Atlas 200I/500 A2 推理产品[object Object]：不支持

[object Object][object Object]

• [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：不支持

[object Object][object Object]

• [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：不支持

[object Object][object Object]

• 接口功能：RmsNorm算子是大模型常用的归一化操作，相比LayerNorm算子，其去掉了减去均值的部分。DynamicQuant算子则是为输入张量进行对称动态量化的算子。RmsNormDynamicQuant算子将RmsNorm归一化和DynamicQuant动态量化融合起来，减少搬入搬出操作。

• 计算公式：

  $$y = \operatorname{RmsNorm}(x)=\frac{x}{\operatorname{Rms}(\mathbf{x})}\cdot gamma + beta, \quad \text { where } \operatorname{Rms}(\mathbf{x})=\sqrt{\frac{1}{n} \sum_{i=1}^n x_i^2+epsilon}$$
  • 若smoothScalesOptional不输入，则直接对rmsnorm输出做量化：
  $$scaleOut=row\_max(abs(y))/max\_val$$ $$yOut=round(y/scaleOut)$$
  • 若输入smoothScalesOptional，则先做smooth缩放再量化：
  $$input = y\cdot smoothScalesOptional$$ $$scaleOut=row\_max(abs(input))/max\_val$$ $$yOut=round(input/scaleOut)$$

  其中row_max代表每行求最大值。max_val在INT8时为127。

[object Object]

每个算子分为，必须先调用[object Object]接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用[object Object]接口执行计算。

[object Object]

• 参数说明

  [object Object]

• 返回值

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

  第一段接口完成入参校验，出现以下场景时报错：

  [object Object]

[object Object]

• 参数说明

  [object Object]

• 返回值

  aclnnStatus：返回状态码。（具体参见）

[object Object]

• 支持类型说明

  是否支持空Tensor：不支持空进空出。

• 数据格式说明

  所有输入输出Tensor的数据格式推荐使用ND格式，其他数据格式会由框架默认转换成ND格式进行处理。

• 各产品型号支持数据类型说明

  [object Object]

  • [object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品[object Object]：

    [object Object]undefined
  [object Object]

• 确定性计算：

  • aclnnRmsNormDynamicQuant默认确定性实现。

[object Object]

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。