[object Object]

[object Object][object Object]

• [object Object]Ascend 950PR/Ascend 950DT[object Object]：支持

[object Object][object Object]

• [object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：支持

[object Object][object Object]

• [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品[object Object]：支持

[object Object][object Object]

• [object Object]Atlas 200I/500 A2 推理产品[object Object]：不支持

[object Object][object Object]

• [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：不支持

[object Object][object Object]

• [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：支持

[object Object][object Object]

• 接口功能：的反向接口，计算反向传播的梯度gradInput。
• 计算公式：$$HardshrinkBackward(x,grad)= \begin{cases} &grad, &if(x > \lambda) \\ &grad, &if(x < -\lambda) \\ &0, &otherwise \end{cases}$$

[object Object]

每个算子分为，必须先调用“aclnnHardshrinkBackwardGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnHardshrinkBackward”接口执行计算。

[object Object]

• 参数说明：

  [object Object][object Object]
  • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT16、FLOAT。
  [object Object]

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

  第一段接口会完成入参校验，出现以下场景时报错：

  [object Object]

[object Object]

• 参数说明：

  [object Object]

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

[object Object]

• 确定性计算：
  • aclnnHardshrinkBackward默认确定性实现。

[object Object]

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。