[object Object][object Object][object Object]

当一个API（如aclnnAdd、aclnnMul等）输入的aclTensor数据类型不一致时，API内部会推导出一个数据类型，将输入数据转换成该数据类型进行计算。

aclTensor支持的数据类型参见，其中部分类型满足如下推导规则，推导原理类似PyTorch的。

类型推导的规则如下：

[object Object]

表1 数据类型推导关系

[object Object]undefined[object Object]

• 调用aclnnAdd接口时，如果输入参数的数据类型不一致，一个为float16，一个为float32，那么API内部就会将float16的数据类型转换成float32的数据类型然后进行计算。
• 调用aclnnAdd接口时，如果输入参数的数据类型不一致，一个为float32，一个为bool，那么API内部就会将bool的数据类型转换成float32的数据类型然后进行计算。

[object Object][object Object]

当一个API（如aclnnAdds、aclnnMuls等）输入的Tensor数据类型和输入的Scalar数据类型不一致时，API内部会推导出一个数据类型，将输入数据转换成该数据类型进行计算。

aclTensor支持的数据类型参见，其中部分类型满足如下推导规则，推导原理类似PyTorch的。

类型推导的规则如下：

[object Object]

表2 数据类型推导关系表

[object Object]undefined[object Object]

• 如果输入Tensor的数据类型为float16，输入Scalar的数据类型为float32，那么API内部就会将输入Scalar的float32数据类型转换成float16数据类型然后进行计算。
• 如果输入Tensor的数据类型为bool，输入Scalar的数据类型为float32，那么API内部就会将输入Tensor的bool数据类型转换成float32数据类型然后进行计算。