简介

前提条件

• 安装软件包：准备带有AI处理器的硬件环境，并安装驱动固件和CANN软件包，具体安装步骤请参见《CANN 软件安装》。
• GCC版本：要求9.5.0及以上，建议使用9.5.0版本。
• CMake：要求3.20.0版本及以上，建议使用3.20.0版本。
• 安装mspti，mspti有两种获取方式（开启PGO特性时需要安装该依赖）：
  • 直接获取编译好的匹配release包，获取链接https://gitcode.com/Ascend/mspti/releases，安装命令如下：

    ./mindstudio-profiler-tools-interface_{version}_{arch}.run --install --install-path={cann_install_path}

    --install-path：指定安装路径，需要为上述CANN软件包的安装路径。

  • 源码编译：
    • 将源码仓clone到本地，命令如下（以使用HTTPS协议为例）：

      git clone https://gitcode.com/Ascend/mspti.git

    • 执行编译，命令如下：

      bash script/build.sh

    • 替换CANN软件包文件：

      编译成功后，将csrc/include头文件目录复制到{cann_install_path}/cann/tools/mspti/include；将build/libmspti.so动态库目录复制到{cann_install_path}/cann/tools/mspti/lib64；cann_install_path需要为上述CANN软件包的安装路径。

• 安装完成后设置环境变量：

  安装CANN软件后，使用CANN运行用户进行编译、运行时，需要以CANN运行用户登录环境，执行source ${INSTALL_DIR}/set_env.sh命令设置环境变量。${INSTALL_DIR}请替换为CANN软件安装后文件存储路径。以root用户安装为例，安装后文件默认存储路径为：/usr/local/Ascend/cann。

启用AutoFuse

在TensorFlow图模式流程中，自动融合的开启方式由环境变量控制，包括功能控制与DFX控制，自动融合开箱只需要打开功能控制，DFX控制用于辅助定位或优化。功能控制的环境变量名为AUTOFUSE_FLAGS，DFX控制的环境变量名为AUTOFUSE_DFX_FLAGS，环境变量值以字符串"--key=value"形式配置，每一项不同的key代表一个具体控制点， 多项配置使用英文分号分隔。

自动融合目前支持以下类别算子的融合，具体开启方式如下：

以Reduce和Concat算子为例，开启自动融合功能的配置示例如下：

• 功能控制：

  export AUTOFUSE_FLAGS="--enable_autofuse=true;--autofuse_enable_pass=reduce,concat"

• DFX控制：

  export AUTOFUSE_DFX_FLAGS="--att_accuracy_level=1;--att_profiling=true"

上述环境变量中每一项的详细解释请参见AUTOFUSE_FLAGS环境变量控制点、AUTOFUSE_DFX_FLAGS环境变量控制点。