试验参数
ge.autoMultistreamParallelMode
调试功能扩展参数，当前不支持应用于商用产品中，后续版本会作为正式功能更新发布。
该参数仅适用于静态shape图场景，开发者可通过配置此参数控制多流并行模式的自动分配策略，以提升图执行性能。
参数取值：
- cv：代表开启Cube算子与Vector算子的并行执行功能。
- LoadBalance，负载均衡算法，将所有算子均匀分布在8条流上执行。
- LoadBalance:N，负载均衡算法，将所有算子均匀分布在N条流上执行。N为最大流数量，正整数，取值范围[1,64]。若N取值超过了实际可用核数，性能可能会降低。
- MainStream:N，主流算法，串行算子分布在主流上执行，其他可并行算子分布在其他流上执行。N为最大流数量，正整数，取值范围[1,64]。若N取值超过了实际可用核数，性能可能会降低。
- None（默认值），不启用任何多流并行优化。
{"ge.autoMultistreamParallelMode", "cv"};
必选/可选：可选
生效级别：session/graph
ge.build_inner_model
当前版本暂不支持。
ge.deterministicLevel
调试功能扩展参数，当前不支持应用于商用产品中，后续版本会作为正式功能更新发布。
确定性计算级别。
默认情况下，确定性级别为0，即不开启确定性计算，是否开启确定性计算的选项ge.deterministic也需要是0。当需要开启确定性计算时，确定性级别需要设置为1，同时确定性计算选项ge.deterministic也需设置为1。当开启强一致性计算时，级别需要设置为2，同时确定性计算选项ge.deterministic也需设置为1。
当开启强一致性计算功能时（ge.deterministicLevel=2），计算结果是确定的，多次执行将产生相同的输出。此外，计算结果与数据的位置无关。例如，在进行矩阵乘时，不同行的累加顺序可能不同，这可能会导致相同数据在不同行的计算结果出现细微差异。但在启用强一致性计算的情况下，只要输入相同，即使在不同的行中，计算结果都将保持一致。
默认情况下，强一致性计算功能不会启用。在这种默认模式下，相同数据出现在不同行时，可能会产生计算结果上的不一致。
出于性能考虑，通常建议不开启强一致性计算，因为它会降低算子的计算速度，影响整体效率。只有在以下情形下，才建议启用该功能：需要严格保证相同数据在不同位置上的结果一致性，或者正在对模型进行精度调整和调试，以优化整体表现。
参数取值：
- 0：（默认值）不开启确定性计算。
- 1：开启确定性计算。
- 2：开启强一致性计算。
配置示例：
{"ge.deterministic", "0"};
{"ge.deterministicLevel", "0"};
使用约束：
该配置项需要和ge.deterministic配合使用。
必选/可选：可选
生效级别：全局
ge.disableOptimizations
该参数为调试参数，当前不支持应用于商用产品中，后续版本会作为正式特性更新发布。
该参数仅适用于如下产品：
用于指定关闭的某一个或者多个编译优化pass。
当前仅支持关闭如下pass：
"RemoveSameConstPass","ConstantFoldingPass","TransOpWithoutReshapeFusionPass"
注意：
- 多个pass之间使用英文逗号分隔。
- 若用户指定关闭了其他pass，graph编译时不会处理，只会打印warning级别的日志。
- 若指定关闭了ConstantFoldingPass，graph编译或运行时可能会失败。
- 如果同时配置了其他编译优化选项，比如ge.oo.constantFolding，则ge.disableOptimizations优先级更高。
配置示例：
- 关闭单个pass
std::map <AscendString, AscendString> session_options = { {"ge.disableOptimizations", "RemoveSameConstPass"} }; - 关闭多个pass
std::map <AscendString, AscendString> session_options = { {"ge.disableOptimizations", "RemoveSameConstPass, ConstantFoldingPass"} };
必选/可选：可选
生效级别：全局/session/graph
ge.jit_compile
当前版本暂不支持。
必选/可选：可选
生效级别：全局/session
ge.oo.constantFolding
调试功能扩展参数，当前不支持应用于商用产品中，后续版本会作为正式功能更新发布。
是否开启常量折叠优化。
常量折叠是将计算图中可以预先确定输出值的节点替换成常量，并对计算图进行一些结构简化的操作。
参数取值：
- true：（默认值）开启。
- false：关闭。
配置示例：
{"ge.oo.constantFolding", "true"};
使用约束：
如果同时配置了其他编译优化选项，比如ge.disableOptimizations，则ge.disableOptimizations优先级更高。
必选/可选：可选
生效级别：全局/session/graph
ge.oo.deadCodeElimination
调试功能扩展参数，当前不支持应用于商用产品中，后续版本会作为正式功能更新发布。
是否开启死边消除优化。
死边消除：switch死边消除，switch的pred输入（1号输入）为const节点时，根据const的值消除其中一条分支：const为true时，消除false分支；const为false时，消除true分支。
参数取值：
- true：（默认值）开启。
- false：关闭。
配置示例：
{"ge.oo.deadCodeElimination", "true"};
必选/可选：可选
生效级别：全局/session/graph
ge.oo.level
调试功能扩展参数，当前不支持应用于商用产品中，后续版本会作为正式功能更新发布。
图编译多级优化选项，包括子图优化、整图优化、静态Shape模型下沉等。
静态Shape模型下沉：静态Shape模型在编译时即可确定所有算子的输入输出Shape，完成模型级内存编排、算子的Tiling计算等Host侧计算，在模型加载时整体下发到Device流上，但不立即执行，通过下发模型执行Task触发模型中所有Task的执行。
参数取值：
- O1：会关闭所有图融合和UB融合Pass，只做促成静态下沉的相关优化，如InferShape（进行输出Tensor的shape推导）、常量折叠、死边消除等。
- O3：（默认值）开启所有优化。
使用约束：
取值为O1时，会关闭所有图融合和UB融合PASS，只开启静态下沉的相关PASS，但是如下路径文件中的图融合PASS，由于关闭后会有功能问题，会默认开启：
“${INSTALL_DIR}/x86_64-linux/lib64/plugin/opskernel/fusion_pass/config/fusion_config.json”文件中"ExceptionalPassOfO1Level"字段下的所有图融合PASS。
其中${INSTALL_DIR}请替换为CANN软件安装后文件存储路径。以root用户安装为例，安装后文件默认存储路径为：/usr/local/Ascend/cann。
配置示例：
{"ge.oo.level", "O3"};
必选/可选：可选
生效级别：全局/session/graph