构造函数

产品支持情况

产品	是否支持
Atlas 350 加速卡	√
Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品	x
Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品	x
Atlas 200I/500 A2 推理产品	x
Atlas 推理系列产品AI Core	x
Atlas 推理系列产品Vector Core	x
Atlas 训练系列产品	x

功能说明

thread_block_tile不提供默认构造函数，可通过tiled_partition接口从另一个协作组中划分得到。

函数原型

template <unsigned int Size, typename ParentT>
thread_block_tile<Size, ParentT> tiled_partition(const ParentT& g)

参数说明

表1 模板参数说明
参数名	输入/输出	描述
Size	输入	指定划分出的thread_block_tile组大小。
ParentT	输入	被划分的父组g的类型，支持thread_block、thread_block_tile。

表2 参数说明
参数名	输入/输出	描述
g	输入	被划分的父组。

返回值说明

返回划分后当前线程所属的thread_block_tile组。

约束说明

Size必须是2^n，并且必须小于等于32（warpSize），当前可选值范围：1、2、4、8、16、32。

调用示例

SIMT编程场景：

using namespace cooperative_groups;
__global__ void simt_kernel(...)
{
    ...
    thread_block block = this_thread_block();
    thread_block_tile<32> tile32 = tiled_partition<32>(block);              // 按照32个线程为一组划分thread_block
    auto tile32_auto = tiled_partition<32>(block);                          // 建议使用auto管理返回对象
    thread_block_tile<4, thread_block> tile4 = tiled_partition<4>(block);   // 按照4个线程为一组划分thread_block，对象类型中保留父组信息
    ...
}

SIMD与SIMT混合编程场景：

using namespace cooperative_groups;
__simt_vf__ inline void simt_kernel(...)
{
    ...
    thread_block block = this_thread_block();
    thread_block_tile<32> tile32 = tiled_partition<32>(block);              // 按照32个线程为一组划分thread_block
    auto tile32_auto = tiled_partition<32>(block);                          // 建议使用auto管理返回对象
    thread_block_tile<4, thread_block> tile4 = tiled_partition<4>(block);   // 按照4个线程为一组划分thread_block，对象类型中保留父组信息
    ...
}

父主题： thread_block_tile