__hfmax2_relu

产品支持情况

功能说明

计算输入bfloat16x2_t类型数据各分量的乘加的结果（前两个输入相乘后与第三个输入相加），并遵循CAST_RINT模式对结果进行舍入。负数结果置为0。

函数原型

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bfloat16x2_t __hfmax2_relu(const bfloat16x2_t x, const bfloat16x2_t y, const bfloat16x2_t z)

参数说明

返回值说明

输入数据各分量乘加的结果。计算的分量a、b、c满足：

• a为±inf，b为±0，返回nan。
• a为±0，b为±inf，返回nan。
• a*b为+inf，c为-inf，返回nan。
• a*b为-inf，c为+inf，返回nan。
• a*b+c超出对应类型范围的最大值，返回+inf。
• a*b+c小于对应类型范围的最小值，返回0。
• a、b、c任意一个为nan，返回nan。

约束说明

无

需要包含的头文件

使用该接口需要包含"simt_api/asc_bf16.h"头文件。

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#include "simt_api/asc_bf16.h"

调用示例

• SIMT编程场景：

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  // 使用短向量可提升数据搬运效率 __global__ __launch_bounds__(1024) void simt_hfmax2_relu(bfloat16_t* x, bfloat16_t* y, bfloat16_t* z, bfloat16_t* dst, uint32_t input_total_length) { uint32_t idx = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x; // 每个线程处理1个bfloat16x2_t类型的数据，即2个bfloat16_t类型的数据，因此idx >= input_total_length / 2的线程不处理数据 if (idx >= input_total_length / 2) { return; } bfloat16x2_t* input1 = (bfloat16x2_t*)x; bfloat16x2_t* input2 = (bfloat16x2_t*)y; bfloat16x2_t* input3 = (bfloat16x2_t*)z; bfloat16x2_t* out = (bfloat16x2_t*)dst; out[idx] = __hfmax2_relu(input1[idx], input2[idx], input3[idx]); }

• SIMD与SIMT混合编程场景：

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  // 使用短向量可提升数据搬运效率 __simt_vf__ __launch_bounds__(1024) inline void simt_hfmax2_relu(__gm__ bfloat16x2_t* x, __gm__ bfloat16x2_t* y, __gm__ bfloat16x2_t* z, __gm__ bfloat16x2_t* dst, uint32_t input_total_length) { uint32_t idx = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x; // 每个线程处理1个bfloat16x2_t类型的数据，即2个bfloat16_t类型的数据，因此idx >= input_total_length / 2的线程不处理数据 if (idx >= input_total_length / 2) { return; } dst[idx] = __hfmax2_relu(x[idx], y[idx], z[idx]); } __global__ __vector__ void compute_kernel(__gm__ bfloat16_t* x, __gm__ bfloat16_t* y, __gm__ bfloat16_t* z, __gm__ bfloat16_t* dst, uint32_t input_total_length) { asc_vf_call<simt_hfmax2_relu>(dim3(1024), (__gm__ bfloat16x2_t*)x, (__gm__ bfloat16x2_t*)y, (__gm__ bfloat16x2_t*)z, (__gm__ bfloat16x2_t*)dst, input_total_length); }