__hdivx2
产品支持情况
产品 |
是否支持 |
|---|---|
Atlas 350 加速卡 |
√ |
x |
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x |
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x |
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x |
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x |
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x |
功能说明
计算两个bfloat16x2_t类型数据各分量的相除结果,并遵循CAST_RINT模式对结果进行舍入。
函数原型
1 | bfloat16x2_t __hdivx2(const bfloat16x2_t x, const bfloat16x2_t y) |
参数说明
参数名 |
输入/输出 |
描述 |
|---|---|---|
x |
输入 |
源操作数。 |
y |
输入 |
源操作数。 |
返回值说明
输入数据各分量相除的结果。相除的分量x和y满足:
- 当输入和结果都不为nan时,x/y的符号为x和y符号的异或。
- x为±0,y为±0时,返回值为nan。
- x为±inf,y为±inf时,返回值为nan。
- x为有限值,y为±inf时,返回值符号由x和y的符号异或决定,值为0。
- x为±inf,y为有限值时,返回值符号由x和y的符号异或决定,值为inf。
- x不为0,y为±0时,返回值符号由x和y的符号异或决定,值为inf。
- x为±0,y不为0时,返回值符号由x和y的符号异或决定,值为0。
- x,y任意一个为nan时,返回值为nan。
约束说明
无
需要包含的头文件
使用该接口需要包含"simt_api/asc_bf16.h"头文件。
1 | #include "simt_api/asc_bf16.h" |
调用示例
- SIMT编程场景:
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// 使用短向量可提升数据搬运效率 __global__ __launch_bounds__(1024) void simt_hdivx2(bfloat16_t* x, bfloat16_t* y, bfloat16_t* dst, uint32_t input_total_length) { uint32_t idx = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x; // 每个线程处理1个bfloat16x2_t类型的数据,即2个bfloat16_t类型的数据,因此idx >= input_total_length / 2的线程不处理数据 if (idx >= input_total_length / 2) { return; } bfloat16x2_t* input1 = (bfloat16x2_t*)x; bfloat16x2_t* input2 = (bfloat16x2_t*)y; bfloat16x2_t* out = (bfloat16x2_t*)dst; out[idx] = __hdivx2(input1[idx], input2[idx]); }
- SIMD与SIMT混合编程场景:
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// 使用短向量可提升数据搬运效率 __simt_vf__ __launch_bounds__(1024) inline void simt_hdivx2(__gm__ bfloat16x2_t* x, __gm__ bfloat16x2_t* y, __gm__ bfloat16x2_t* dst, uint32_t input_total_length) { uint32_t idx = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x; // 每个线程处理1个bfloat16x2_t类型的数据,即2个bfloat16_t类型的数据,因此idx >= input_total_length / 2的线程不处理数据 if (idx >= input_total_length / 2) { return; } dst[idx] = __hdivx2(x[idx], y[idx]); } __global__ __vector__ void compute_kernel(__gm__ bfloat16_t* x, __gm__ bfloat16_t* y, __gm__ bfloat16_t* dst, uint32_t input_total_length) { asc_vf_call<simt_hdivx2>(dim3(1024), (__gm__ bfloat16x2_t*)x, (__gm__ bfloat16x2_t*)y, (__gm__ bfloat16x2_t*)dst, input_total_length); }
父主题: bfloat16x2类型算术函数