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__hmul

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Atlas 350 加速卡

Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品

x

Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品

x

Atlas 200I/500 A2 推理产品

x

Atlas 推理系列产品AI Core

x

Atlas 推理系列产品Vector Core

x

Atlas 训练系列产品

x

功能说明

计算两个bfloat16类型数据相乘的结果,并遵循CAST_RINT模式对结果进行舍入。

函数原型

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bfloat16_t __hmul(const bfloat16_t x, const bfloat16_t y)

参数说明

表1 参数说明

参数名

输入/输出

描述

x

输入

源操作数。

y

输入

源操作数。

返回值说明

输入数据相乘的结果。本接口不受全局饱和模式影响,特殊值如下:

  • 当输入和结果都不为nan时,x*y的符号为x和y符号的异或。
  • __hmul(x, y)等价于__hmul(y, x)。
  • x为非0值,y为±inf时,返回值符号由x和y的符号异或决定,值为inf。
  • x为±0,y为±inf时,返回值为nan。
  • x为±0,y为有限值时,返回值符号由x和y的符号异或决定,值为0。
  • x,y任意一个为nan时,返回值为nan。

约束说明

需要包含的头文件

使用该接口需要包含"simt_api/asc_bf16.h"头文件。

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#include "simt_api/asc_bf16.h"

调用示例

  • SIMT编程场景:
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    __global__ __launch_bounds__(1024) void KernelHmul(bfloat16_t* dst, bfloat16_t* x, bfloat16_t* y)
    {
        int idx = threadIdx.x + blockIdx.x * blockDim.x;
        dst[idx] = __hmul(x[idx], y[idx]);
    }
    
  • SIMD与SIMT混合编程场景:
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    __simt_vf__ __launch_bounds__(1024) inline void KernelHmul(__gm__ bfloat16_t* dst, __gm__ bfloat16_t* x, __gm__ bfloat16_t* y)
    {
        int idx = threadIdx.x + blockIdx.x * blockDim.x;
        dst[idx] = __hmul(x[idx], y[idx]);
    }